缓存穿透和缓存击穿有什么区别
缓存穿透和缓存故障是两个不同的缓存问题。缓存入侵是指频繁出现请求，尤其是当请求的数据量非常大且实际上不存在时，并且用户要求的数据不存在于缓存和数据库中。
缓存分解是指不在缓存中而是存在数据库中的数据。
它将立即增加并成为性能瓶颈。
数据是事实或观察的客观形式。
数据可以是连续的值，例如模拟数据，例如声音和图像，以及单个数字数据，例如符号和文本。
在计算机系统中，数据以二进制信息单位0和1 的形式存在。
这是计算机处理和存储数据的基础。
就计算机而言，数据是多种字符和数字符号，音频，图形，图像等组合的常见术语。
处理和处理后，这些数据成为有用的信息。
在计算机科学中，数据是指可以输入计算机并由计算机程序处理的任何一般术语，包括数量，字母，符号和类似物。
在诸如地理信息系统之类的应用程序中，数据是组成系统的基本元素，并且有很多类型。
缓存穿透和缓存击穿的区别，你知道吗？
缓存渗透和缓存崩溃是两个常见的存储问题，这些问题在方案和解决方案中有所不同。缓存渗透是指不存在数据的问题。
此问题源于业务代码错误或恶意攻击。
Bloom过滤器可以通过哈希功能和位组机制有效地过滤不存在的要求，但是可能会有错误，并且必须提供特殊值以提高准确性。
缓存划分发生在同时大量同时影响热点数据的情况下。
为了解决此问题，通常会通过“缓存 +到期时间”策略，但是大量主题应避免同时重建缓存。
可以使用Mutex锁来确保其他链在重建缓存时等待以减少对后端的影响。
总而言之，缓存渗透集中在没有数据的问题引起的频繁要求上，而缓存分解的重点是随着热数据到期的同时方法。
两者都需要通过合理的策略和技术工具来管理和优化缓存，以保护向后系统的可持续功能。
面试必问题：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩，你还傻傻分不清
缓存突破，渗透和雪崩是常见的，并且在访谈中需要缓存问题。如果服务器处理较高的QPS要求并且不需要实时时间，则使用REDIS之类的缓存来加速答案并减少数据库打印。
请求过程包括缓存和数据库之间的交互。
服务器收到要求后，他首先尝试从缓存中接收数据。
如果缓存中没有数据，服务器将建立与数据库的连接，并接收和评估法官以返回结果。
如果数据在数据库中可用，则将其返回给客户端。
否则，将根据业务逻辑返回某个值。
缓存加密是指缓存运行的情况，并且数据库包含数据。
数据通常由于指定的缓存而运行。
随着热数据的同时查询，数据库打印大幅增加，这可能导致数据库在严重的情况下崩溃。
解决方案包括：设置热点数据永不过期。
在缓存和数据库之间没有相应数据的情况下，缓存渗透体现了自身。
查询对数据库的压力不断收到。
解决方案是在缓存级别中保存缺乏数据，设置有效期或为验证添加无效的要求。
缓存的冠军同时指的是大量热数据，并在中央施加压力。
经常在缓存的核心侧使用，该核心设定了均匀到期时间。
解决方案包括：设置热点数据，以在到期时间到期的随机值到期； 了解这些原理和解决方案对于改善系统性能和稳定性至关重要。
对复杂问题持怀疑态度，并详细探讨您的本质。
愿您改进，并期待下次见面！
缓存击穿、穿透、雪崩：定义与解决方案
在高平行性系统中，缓存技术通常用于改善性能并减少数据库负载。但是，在实际应用中，缓存技术将面临挑战，包括缓存缓存，缓存 - 渗透和缓存雪崩。
接下来，我们将详细讨论这三个问题的定义，相应的解决方案和测试策略。
1 CachebreakdownCachebreakdown是指以下事实：当高速缓存失败时，大量查询不会撞击缓存，但直接列出了数据库。
通常，当中间数据过期时，这通常会发生，从而导致数据库打印突然增加。
解决方案：接管缓存通知的机制。
测试解决方案：模拟大量同时要求并测试缓存加密中的系统性能，以确保系统可以在缓存失败时平稳，有效地使用数据库数据。
2 调速仪调节术是指系统收到缓存和数据库中不可用的请求时。
所有要求都会影响数据库，该数据库导致数据库经常查询和浪费资源。
解决方案：添加缓存零值处理并在忽略缓存中的数据时返回零值，而不是直接跳入数据库查询，以避免不必要的数据库访问。
测试计划：具有零值查询的设计测试用例，以检查是否有效解决了缓存渗透问题。
3 ..解决方案：应用双缓存策略，使用缓存用于数据存储，另一个缓存用于保存无效条件，以便您可以在主缓存失败时快速切换到安全缓存，从而减少数据库打印变成。
测试计划：如果您模拟缓存错误或机场场景，请测试系统在缓存-Avalanche中稳定和还原的能力。
摘要：Cache创建，缓存-Penetration和Cache -Avalanche是缓存系统中常见的问题。
我希望本文提供的方法可以帮助您在实际应用中掌握这些问题。
