【Redis】SpringBoot中的cache注解、缓存的两种使用方式
使用REDIS在Springboot中实现缓存的两种主要方法包括使用缓存注释和手动封面。1 使用SpringBoot缓存注释提供四个缓存注释，这大大简化了缓存的使用：@cacheconfig：这是用于配置缓存名称的类的注释。
该方法将此配置的名称用作默认的缓存名称。
@cachable：此注释在方法的级别上使用。
在执行该方法之前，他将尝试获取缓存数据。
如果数据存在于缓存中，则直接返回缓存数据，否则该方法已执行，结果存储在缓存中。
@cacheput：此注释也在方法的级别上使用，但与@cacheable不同，它可以确保每次执行该方法，并且结果存储在指定的缓存中，而无需预先检查缓存是否存在。
这通常用于更新缓存的情况。
@cacheevict：此注释用于删除缓存中的特定数据，并可以指定缓存和清除条件的名称。
这通常用于删除或无效缓存数据的情况。
2 除了使用注释外，手动管理缓存，Springboot还支持手动缓存管理。
这种方法通常需要在代码中明确调用缓存操作，例如数据存储，数据获得和数据补偿。
这种方法提供了更大的灵活性，但是有义务开发人员本身管理密钥和数据关联本身，这可以增加代码和维护成本的复杂性。
手动管理的缓存通常在某些特殊情况下使用，例如Redis或注释方法无法满足需求时。
摘要：缓存的注释：提供简洁的API，可以通过注释允许缓存，备份和Claire请求操作，这适用于大多数应用程序方案。
手动管理缓存：具有更大的灵活性，但是开发人员必须自己管理密钥和数据关联本身，适合REDIS必须充分使用所有功能的方案或特殊场景。
那些原因导致redis占用cpu过高,如何优化?
使用重新记忆的使用：音符节点内存的分散速度为2 2 6 8 9 3 8 2 4 /2 09 5 2 2 7 2 8 “，所使用的内存分配器是jemaloc。USAD_MEMORY_SS通常大于USAD_MEMEMORY大于USAD_MEMEMORY，由于存储系统的存在较少的记忆_当REDIS上的存储器上的存储器较少。
Redisk-V结构可以简单地理解为K-Size+V-Size，在实用的应用程序中，有必要构建KV结构，并使用预期的存储器。
从站和蒙特奴隶节点的数量会影响内存的使用，因此应借出特殊注意力。
正常的客户端存储器印迹：将其配置为客户端淘汰 - 巴夫勒limitnormal1 000。
当Redis服务器响应缓慢时，将添加缓慢的连接，从而影响服务节点的服务和恢复。
在副本v2 .8 的积压缓冲区后提供，它用于将部分副本函数实现到斯拉夫节点，以配置为复制 - 背log，1 M预定义。
AOF缓冲区在AOF重写期间存储增量写作命令。
零散的内存内存的使用与REDIS内存的分配方式有关。
儿童过程的内存消耗包括抄写机制，THP透明透明页面机制和Linux VM系统的配置，将重新存储器的管理分为控制内存的上限和内存回收的控制。
控制内存引擎盖的目的是防止物理内存的耗尽和内存节点内存的绝缘。
内存回收时机包括钥匙的到期和内存的使用达到上限。
过期密钥的取消采用了消除时间活动的懒惰和机制。
通过MaxMemory和MaxMemory-Policy配置实现内存溢出控制。
请注意优化策略，请确保MaxMemory大于USAD_MEMORY，并通过动态配置积极激活内存的回收。
redis缓存数据，内存占满，怎么解决
1 增加记忆； 2 数据分流，即分散到多台计算机。它可以根据一致的稀释算法分配。
3 设置缓存数据的有效期，并尽量不要缓存不重要的数据。
或缓存时间可能短。
Redis中间件解析 | 基础篇-利用“庖丁解牛”的思维，深入浅出Redis相关的基础理论知识？
REDIS的基本理论知识分析：REDIS概述：定义：Redis是Internet技术领域中广泛使用的Internet存储程序，通常是软件工程设计的基本存储组件之一。架构：基于C/S体系结构模型实现的NOSQL数据库，全名是“ remotectoryService”。
应用程序方案：它被广泛用于数据的非综合性，存储业务数据甚至分布式的早期锁定方案。
REDIS数据表格：REDIS值数据库：REDIS是一个密钥数据库，其中密钥是唯一的，并且值是与密钥关联的数据。
值类型：REDIS支持多种类型的值，包括链，零售，菜单，组等，这使得它们在实际业务场景中广泛使用。
REDIS性能注意事项：3 H模型：分析REDIS性能时，将根据“表格3 H”进行考虑。
该模型涵盖了影响Redis绩效的主要因素。
磁盘操作问题：尽管REDIS取决于记忆设计，读取和磁盘上的写作过程可能会在高同步方案中引起性能问题。
缓存：缓存定义：资本存储是用于在计算机系统中交换高速数据的内存部分。
临时存储技术的演变：从早期的显微镜，反向代理，图书馆和基于桌子的方案到分布式服务的出现，Cache技术已演变为分布式缓存。
缓存的本质：使用空间来交换时间来平衡低速度内存和高速内存之间的数据传输速率。
计算机结构和临时存储存储器：von Neumann表格：现代计算机模型是基于此模型开发的，包括控制单元，操作员，内存，输入和输出设备。
存储媒体：记录包括高级缓存，随机内存和仅读取的内存等，它们在中央处理单元和内存之间的数据存储内存中起作用。
OS缓存：Linux文件缓存，用于绘制实际地址和虚拟地址，并提高对文件访问的效率。
通过“ ku ding jie niu”的想法，我们可以以一种简单的理解方式理解Redis的基本理论知识，为了更好地应用REDIS绩效并在实际业务场景中改进它。
