我的电脑4G内存条可以在加一个8G内存条一起使用吗？
是的，4 G和8 G可以形成“不对称双通道”，这将在某种程度上提高计算机的运行速度。一个由两个具有不同容量的内存组成的双通道称为不对称双管模式。
在不对称的双通道模式下，两个通道的存储容量可能不相同，并且两个通道的存储容量取决于通道的能力较小。
示例：通道A具有5 1 2 MB内存，通道B具有1 GB内存。
然后在通道A中的5 1 2 MB和通道B中的5 1 2 MB形成双通道，而通道B中的其余5 1 2 MB存储器则在单个通道模式下工作。
扩展的信息：双通道内存的好处：1 它可以提供双重内存带宽，以便可以大量分发经常交换内存数据的软件。
2 当板上的图形卡划分内存时，高内存带宽可以帮助双通道技术的图形卡帮助图形卡实现游戏中更平稳的速度。
双通道内存的缺点：1 必须在支持双通道的主板上构建，并且必须具有两个具有相同容量和类型的内存棒。
英特尔的内存类型和容量的双通道非常高，并且两个内存棒必须完全一致。
只要它们是两个记忆棒，sis的双通道主卡和通过不同的容量和类型的内存可以共存。
2 在常规游戏和应用中，双通道内存控制技术与单个通道之间的差异极小。
3 您必须购买一个主板和两个支持双通道内存控制技术的存储棒，这需要更多的成本。
4 双通道连接的方法对初学者非常重要。
当连接方法不正确时，双通道可能无法正常工作。
5 双通道内存体系结构，超频更加困难。
怎么设置独显共享内存大小
在主板-BIO中修改了常见的图形卡（Intel Core图形和AMDS APU）。现在以MSI B2 5 0为例。
确定独立图形卡的共享存储器大小的方法如下：1 重新启动计算机，然后按键盘按钮进入主板-BIO。
2 输入主板-BIO后，使用左鼠标按钮单击上侧的扩展模式，然后切换到BIOS定义的扩展模式。
3 切换到扩展模式后，单击接口的左侧，然后单击“高级”。
4 单击设置页面的集成显示配置。
5 单击BIOS页面以共享内存。
P. 7 更改F1 0后，按键盘保存并结束修改后的BIOS设置。
8 自动重新启动并输入Windows桌面后，更改了共享内存设置。
注意：1 如果设置图形卡存储的频率并设置核心频率，请不要一次增加它。
最好以约5 MHz的间隔进行多次调整。
如果在超频期间发生像素点误差或屏幕丢失，则必须立即适应正常频率，以防止损坏图形卡。
2 在超频卡片卡上，请密切注意图形卡的温度，因为在超频时，图形芯片的电力消耗通常很大，会产生很多热量。
如果热部门在超频期间没有及时，则通常会损坏图形卡。
3 ..最好将超频驱动程序的公共版本用于图形卡。
请勿使用超频者的公共版本。
图形卡和超频软件之间的协调可能会出现一些问题，因为不是公共版本的驱动程序经常在驾驶员的公共版本上更改。
4 大多数测试证明，核心交叉点可以显着提高图形卡的整体性能，而不是内存的超频。
在某些特殊情况下，例如图形卡存储宽度和填充纹理数据，内存的超频效果比核心超频更为明显。
5 大多数图形卡可以根据超频的绩效提高约5 ％至2 0％。
在测试结果仍然超过最高频率之后，这意味着图形芯片的速度没有给出或仅仅有很小的改进，即图形芯片的速度不是图形计算中的瓶颈。
真正的瓶颈是CPU。
更改CPU的主要频率是解决问题的关键。
专用GPU内存 vs 共享GPU内存
本文在计算环境中使用GPU内存的使用，重点是比较GPU内存与共享GPU内存和不同任务中的应用程序之间的差异。专用的GPU内存是为图形处理器设计的，用于存储图形信息并加速计算服务。
主内存可以提供一个系统，并提供高速访问和低延迟，使GPU可以有效执行计算密集型任务。
但是，他但通常比系统内存带宽高得多，在PCIA总线上，具有数据传输的重要性能瓶颈。
共享的GPU内存允许GPU与系统内存共享资源（例如RAM）。
在某些情况下，尤其是在多GPU系统或资源造成的环境中，可以提供共享内存以减轻专用GPU内存的负担。
但是，由于系统内存带宽通常少得多GPU存储器with宽，因此使用共享存储器来导致数据传输和性能降解。
Win1 0业务经理中显示的概念“共享GPU内存”，报告到操作系统给GPU的特定内存区域。
Win1 系统一半的内存通常分为共享的GPU内存，以提供视频内存不足时提供其他内存支持。
该部分内存的优先级比其他应用程序更高，并且旨在为图形卡提供缓冲是不够的，但是使用不影响其他应用程序的操作。
大多数“专用的GPU内存”和“共享GPU内存”都使GPU内存能力。
在实用应用中，这两个内存类别合理地满足了这两个内存类别，以及如何在优化计算系统效率的关键的不同业务任务中实现更好的绩效。
选择战争的内存目的地时，您需要考虑计算工作的字符，可用性系统资源和性能开发人员。
对于计算密集型任务，优先考虑专用的GPU内存可以实现更有效的数据处理。
但是，在对应用程序中需要资源约束或共享内存的任务中，参与内存的合理使用可以提供额外的灵活性和性能改进。
怎么把专用gpu内存和共享gpu内存合并
在图形处理器的编程中，了解使用图形处理器和共同内存的特殊内存的策略非常重要。当我们考虑全球内存中流的要求时，问题的核心是优化访问数据的有效性。
通常，流量可能需要同时读取大量数据，这些数据存储在全球内存中，它们的大小取决于流量的计算需求。
但是，您可以将这些大数据复制到共同的内存中以提高性能吗？如果每个流的任务是读取和处理几个相邻的内存位置，例如5 、1 0或1 00，则在共同内存中全局内存中此部分数据的初步加载可能是一种策略。
因此，流可以更直接地从共同的内存中读取，从而减少对全局内存的频繁访问，这可以减少由于数据传输延迟而导致的生产力损失，尤其是在访问共同内存的速度比全局内存的速度更好的情况下。
因此，使用有条件的语句，您可以根据当前流的需求动态决定是否从共同内存或全局内存中获取数据。
这需要权衡开销差异成本（监测流的并行性的困难）和数据传输。
如果每个全局对内存的访问的开销成本大于总内存的总成本，则值得在公共内存中复制数据。
然而，特定的优化效果取决于应用程序和硬件体系结构的特征，应使用实验确定最佳实践。
