什么是redis集群
REDIS群集简介REDIS群集是一个程序集，可在几个Redis节点之间提供数据共享。REDIS群集不支持许多密钥的命令处理，因为它需要在单独的节点之间传输数据，因此无法实现REDIS等性能，这可能会导致高负载条件下的意外错误。
整个群集中的某些节点可能会继续处理命令，如果它们失败或无法访问。
REDIS群集的数据鲨鱼不使用一致的ISH，但是哈希介绍了插槽的概念。
5 5 00。
节点B包括哈希插槽5 5 01 至1 1 000。
节点C包括哈希插槽1 1 001 至1 6 3 8 4 此结构易于添加或删除节点。
D点，我需要从D。
B，C中获得一些插槽。
如果要删除节点A，则需要在A中的A中移动插槽，然后停止节点以删除节点而无需任何插槽的插槽，而没有任何群集的插槽，没有人会熟练。
当某些节点失败或大多数节点无法传达时，使用cluster master -sevas复制模型仍然可用，并且每个节点在我们的示例中包含n -1 replicas。
有三个节点A，B和C的群集，没有复制模型，如果节点B失败，整个群集会感觉到插槽在5 5 01 –1 1 000的范围内丢失并且无法使用，但是，如果我们在表演后包括从列A1 ，B1 和C1 将继续将B1 用作新的主节点，而整个集群不可用它不会发生，因为找不到插槽。
兼容性保证REDIS可以保证数据的稳定性。
返回命令答案，因为如果每个命令都需要处理请求，则主节点命令请求将大大降低处理速度 - 我们必须在性能和稳定性之间进行业务。
注意：Redis簇将来可以提供同步写作方法。
Redis cluster命令可能会丢失的另一个位置，是集群具有网络分区，而客户是孤儿，其中包括一些示例，包括至少主节点。
例如，群集包含六个节点：A，B，C，A1 ，B1 和C1 和C是主节点，A1 ，B1 和C1 A，B和C的奴隶。
各方包括节点B和客户端Z1
为什么Redis集群有16384个槽
为什么可以将新的集群选择6 3 8 4 赌博来解释赌博的许多方面。首先，作者在调整平衡和设计时达到了它。
在大多数实施条件下，赌场数量足以满足数量的数量，关键节点的高中节点足以证明有效的信息广播。
此外，在1 6 3 8 4 4 年，第1 6 3 8 4 节，就像小群集中的蝙蝠记录一样容易。
在一个小的集群中，大多数赌场都用于巴比托，这可能导致吸烟和形成数据不足。
幽默的课程和座位策略，以交换幽默的手和心率之间的信息。
节点的每个节点通过发送PB / PONG消息。
您的消息船中包含的统计配置信息代表1 6 3 8 3 /8 字符的BBM。
该设计确保有效的信息。
它通常包含鼻子鼻子总数的1 /1 0，并且至少包含3 手腕。
随着动物数量的增加，对准会增加平行和网络性能的使用大小。
作者为1 6 3 8 4 赌博解释了6 5 5 3 6 多个赌博。
如果使用了6 5 5 3 6 个泥，则消息标头将非常大，它可以吃到很大的心率软件包和枪支。
同时，心脏中的信息量增加，心脏中的信息量可能会大大增加，这可能会引起网络。
此外，国家的数量很少，可以通过提高小型赌博数据广播的效率来提供更高的分辨率比率。
总而言之，1 6 3 8 4 赌博偏好，1 6 3 8 4 尾群集群的1 6 3 8 4 个空白，以及1 6 3 8 4 个地址群集夹的1 6 3 8 4 空白之间的平衡。
我们希望这种分析有助于对该分析的分析集群chur虫。
Redis集群是什么
Redis组将实施和分发它。Redis组中没有中央结或代理。
REDIS组提供了一种运行RDI的方法，其中数据自动分配在多重REDIS合同之间。
REDIS还提供了分裂期间的一定水平的可用性，也就是说，当某些合同失败或无法交流时，它可以在实际情况下继续工作。
但是，如果发生重大失败（例如，当大多数教授不可用时）将停止运作。
REDIS群集模型：Redis组实现了什么目标？ ●它仍然可以在1 000个节点和扩展扩展中表现良好。
组之间使用同时对称副本，并且没有合并过程。
●可接受的写作水平：与合同大多数合同相关的客户进行的所有写作操作都在试图保存。
但是，书写的一小部分将会丢失。
●可用性：当可以访问大多数主节点，并且每个主节点都可以到达时，至少有一个奴隶，Redis仍然可以制作部分。
为什么redis集群有16384个槽?
访调员：Redis群集为什么选择1 6 3 8 4 哈希插槽？ 候选人：1 6 3 8 4 哈希插槽的决定是基于两个主要考虑因素：防止从乐队过多网络的宽度中宽度的网络包装，并且占据了通常不超过1 000个redis实例的群集的大小。太多的插槽哈希意味着网络软件包将变得更大，这可能会“占据”乐队的网络宽度。
同时，Redis的设计师认为，在实际应用程序中群集的大小通常不超过1 ,000个实例，因此他们选择了1 6 ,3 8 4 个，该实例不能仅仅将数据合理地分配给集群中的各个实例，也可以避免在交换数据时过度使用带宽。
访调员：让我们谈谈Redis Shard集群的原理。
候选人：共享集群是Redis 3 .x版本引入的群集的官方解决方案。
它通过在Redis多个实例上传播数据来达到“缩小”，从而克服了单个应用程序的内存瓶颈部。
每个请求都负责数据的一部分，这不仅允许您分开阅读和写作，而且还可以通过增加实例数来扩大群集的容量。
访调员：什么是Rediscluster的路由机制？ 候选人：Redscluster中的路由机制在客户端实现。
客户端在缓存中存储负责每个请求的哈希插槽列表，以便可以根据哈希插槽将数据分配给正确的redis请求。
当客户端发送请求时，将计算密钥的键值，因此将根据此值找到相应的插槽哈希，然后将正确的应用程序定位。
访调员：如果群集中的REDIS请求更改（添加或删除）客户端如何管理它？ 候选人：当群集中的重新请求更改时，将通过集群中的通信机制传播信息。
客户端可以动态调整存储在缓存中的哈希插槽和请求的映射报告，以确保请求正确地在集群的当前状态中发明。
当客户端需要时，如果指出数据尚未转移到目标请求，它将收到一个“移动”命令，该命令表明客户端应向新请求启动请求。
访调员：REDIS为什么使用插槽哈希来实施数据的分布而不是连贯的哈希算法？ 候选人：REDIS使用插槽哈希允许每个请求接收有关哈希插槽的信息，以便可以快速将数据所属的应用程序放置。
尽管相干的哈希算法可以减少数据迁移的影响，但在群集大小变化时，有必要确定相关数据间隔并迁移。
相反，插槽哈希方法更简单，更有效，更灵活。
访调员：因此，在重新策略中，服务器路由是什么意思？ 候选人：服务器侧路由通常是指通过代理级别（例如CODIS）接收客户请求，并将请求输入到群集REDIS中的特定实例进行处理。
Codis通过初始化的哈希插槽将数据分配给不同的REDIS请求，而代理级别则负责存储最新哈希报告的缓存以及请求的映射，以确保可以正确地进行请求。
访调员：Codis中REDIS实例扩展的过程是什么？ 候选人：在Codis中，REDIS实例的扩展过程大约包括：向该实例添加新请求群集，因此在新实例中迁移一部分数据。
特定过程规定了实例之间的数据迁移，包括数据发送，确认接受，消除已发送的数据等。
确保数据迁移完成后数据的一致性。
访调员：我明白。
您推荐的开源项目是什么？ 候选人：奥斯汀是推动消息的开源项目。
该项目集成了更多的中间件，例如Springboot，MySQL，Docker等，目的是统一消息的发送和处理并提高业务需求的发展效率。
访调员：我明白。
感谢您的分享，这非常有用。
摘要：本文介绍了在REDIS群集中设置哈希插槽的原因，共享的集群原理，Redsclluster和Codis的路由机制以及服务器端的数据迁移和路由的实现。
