建议收藏！一看就会的Redis集群教程(二)：哨兵模式
如果REDIS群集中的Sentry模式解决了无法自动耐受和恢复主模式的问题，则REDIS引入了Sentry模式的集群体系结构。前哨模式改善了从新添加的前哨节点复制主的类型。
作为一个特殊的redis节点，哨兵节点用于监视主节点和节点的状态。
如果主节点失败，哨兵节点可以自动移动错误，请选择从节点到主节点的合适升级，并通知其他节点和更新的应用程序。
哨兵模型的配置必须基于主和奴隶的副本。
在正常情况下，建议使用几个哨兵节点来提高错误传输的可靠性。
每个redis实例可以用作哨兵节点。
哨兵节点定期通过定期发送ping命令来定期发送给所有主节点和节点。
如果未收到答案，则哨兵节点将节点标记为主观离线。
如果大多数保安人员用主节点标记为主观离线，则将其标记为客观离线。
在将主节点标记为客观离线之后，会自动触发错误传输过程。
错误传输过程还伴随着订阅功能的应用，以确保客户在更新配置后可以接收状态更改的新闻并与新的主节点进行交互。
哨兵模式给出了集群系统的故障和恢复。
实现方法包括哨兵配置文件的配置和特定实例的哨兵服务。
在主人开始和三件事中的两件事之后，通过通过redis-cli连接某个端口（例如6001）来确认主节点的状况，从而获得了群集信息。
检查与哨兵服务的关系以及主要节点信息，以确保正确的配置。
模拟主节点后，请注意哨兵协议数据记录，并确保错误传输机制是否正常工作。
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预防措施包括：哨兵节点段的配置必须小心，以避免几个哨兵节点之间的错误。
必须在实践中遵循官方文档，以优化性能和安全性。
建议收藏！一看就会的Redis集群教程(二)：哨兵模式
在REDIS群集中，前哨模式是解决自动容错的问题并在主服务器复制模式下恢复的关键解决方案。在本文中，我们详细介绍了此模型。
基于对主服务复制模式的理解，前哨模式最初引入了特殊的监视节点，即Sentinel节点，这些节点负责监视主节点和从属节点的操作状态。
如果主节点失败，Sentinel将自动执行故障转移。
相应的从属节点将升级为新的主节点，它选择了几种哨兵的多数投票机制，并通知其他节点和应用程序更新。
哨兵节点通过常规ping命令识别结状态。
主节点的答案运行后，它将被主观离线标记。
如果大多数哨兵认为主节点实际上不可用，则将其标记为镜头并触发故障转移。
在这一点上，选择完美的从节点作为新的主节点选择，并相应地调整所有节点，以确保群集的正常操作。
Sentinel模式通过实时的出版物和订阅机制通知客户端，以了解主节点中的状态变化。
客户端将相应地更新连接配置，并无缝更改为新的主节点以确保服务联系人。
优点是整个REDIS群集的误差可逆性得到了改善。
要实现哨兵模式，您必须在配置文件中定义它，并启动主redis（例如6001），从属 - 雷迪斯（例如6002，6003）和Sentinel Services。
开始后，可以通过Redis-CLI检查结辊和连接信息。
关闭主节点后，Sentinel会自动接管并进行故障转移。
请注意，哨兵节点本身不必设置密码，以避免损害几个哨兵节点的连接。
如有必要，您可以在上述步骤上定向进行配置和操作。
希望此信息对您有帮助。
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玩转Redis的高可用（主从、哨兵、集群）
所谓高可用性，又称HighAvailability，是分布式系统架构设计时必须考虑的因素之一。
Redis高可用主要有三种模式：主模式和从模式、哨兵模式、集群模式。
Redis 会自动同步对 Redis 数据库中的数据所做的任何更改。
对于Redis多机部署，这些机器节点分为两类。
一个从主节点（master node），另一个从节点（slave node）。
一般来说，主节点可以读写，从节点只能进行读操作。
一个master节点有多个节点，但一个from节点只有一个master节点。
・Master - 支持从复制。
阻塞。
因此，在主从同步过程中，客户端可以继续提交查询或更改请求。
同步期间，如果客户端提交查询请求，Redis会返回同步前的数据。
・Redis主节点与实际生产相同数据。
在此模式下，master 宕机，哨兵自动选举 master 并将其他 Slave 引导至新的 master。
在主模式和从模式下，我们还提供了哨兵redis-sentinel。
其原理是Sentry进程向所有Redis机器人发送命令并等待Redis服务器响应，以监控多个Redis实例的运行。
一般来说，我们使用奇怪的哨兵来创建选举以方便决策。
多个Sentinel组成Sentinel集群，Sentinel之间直接通信，检查Sentinel是否正常运行。
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模式角色：
・Redis 服务器监控运行状态，包括主服务器和服务器
您也可以使用多个哨兵来实现此目的。
哨兵之间也进行监视，形成不同的哨兵模型。
Sentinel 的功能与 Kafka Cluster 的 Zookeeper 非常相似。
・哨兵模式是基于所有主控和巡逻模型的主模式。
・主控可自动切换，使系统更强大、更可用。
・主模式的缺点是每台机器上的数据都是相同的，内存可用性较低。
・Redis比较难支持在线扩容，当达到集群容量时在线扩容变得非常复杂。
Redis集群模式不使用一致性哈希算法，它使用分槽槽。
RedisSentinel模式基本上提供了高可用性，并且可以实现读写隔离，但是这种模式下每个Redis服务器存储相同的数据，比较浪费内存，所以在Redis3中加入了集群。
0 redis3.0集群模式实现Redis的分布式存储并抢占数据。
它在通信时使用特殊的端口号，即外部服务端口号和10,000。
例如，某个节点的端口号为6379，则该节点与其他节点通信的端口号为16379。
节点之间的通信采用特殊的二进制协议。
作为客户端，你可以看到整个集群。
客户端可以连接到任意节点进行操作。
节点有点像浏览器页面上的 302Redirect 跳转。
根据官方建议，集群部署至少需要三个主节点，并且最好采用三主三节点的模型。
Redis 中的每个节点都有两件事。
一种是 Slot（插槽），上面的 Redis-Trib.rb 运行结果显示了这 16383 个插槽在 3 个 master 上的分布。
另一个是集群。
这可以理解为集群管理的插件，类似于哨兵。
当访问的key到达时，Redis计算CRC16算法后得到结果，在16384中找到结果，其中每个key对应hash中从0到16383的数字0。
通过这个值，slot会找到对应slot对应的节点，然后自动跳转到这个对应节点进行访问操作。
为了提高可用的高可用性，Redis-Cluster集群引入了主模式，主节点对应一个或多个节点。
其他主节点ping主节点master11，如果超过一半的主节点与master1有通信时间，则认为master1宕机，master1从节点slave1使用master1，并更改为主节点。
服务。
如果Master1及其节点Slave1被降级，由于集群的槽位映射不完整，整个集群将进入故障状态。
如果超过一半的集群挂掉，无论是否有slave，集群都会进入失败状态。
Redis-Cluster 直接连接到中央节点。
Redis 集群扩容是指向集群中添加机器，缩容是指从集群中移除机器，并将 16383 个槽位重新分配给集群节点（数据迁移）。
扩容使用集群管理工具Redis-S。
因为新机器已经在使用redis-tri.rbaddd-node的集群中了，但是没有分配槽位。
没能力用它。
我们使用Redis-Tri.Rbreshard进行权重哈希（数据迁移），并且在将旧节点的槽分配给新节点后，新节点开始工作。
在容量期间，使用最先被Redis-Tri.rbreshard移除的机器上的插槽，并使用Redis-Tri.rbadd-Del移除机器。
使用分布式想法根据插槽存储分配多个节点，可以连续调整多个节点。
通过在待机数据副本中添加一个从属，节点交换状态信息是通过八卦协议替换状态实现的，并且可以完成奴隶的作用，以减少操作和维护成本系统。
1.RDISCLUSTER是一种群集体系结构，取决于Goss协议（谣言传播）以调整群集的状况。
但是，八卦有延迟和多余的新闻。
如果群集节点的数量太大，则节点必须连续pang/pang。
REDS4.0是优化的，但此问题仍然存在。
2。
数据迁移问题
RedisCluster可以执行此过程的动态扩展。
干涉。
需要数据迁移以增加容量。
所有操作都同时工作以确保迁移的一致性，但是如果密钥太大，它们将与群集故障联系。
发生迁移，发生不必要的切换。
主/从模式：必须在主节点挂起后手动指定新主。
基本上不使用它，因为它是不可能的。
哨兵模式：主节点挂起后，哨兵进程会积极选择具有高可用性的新主人，但是每个节点上存储的数据是相同的。
数据量不大，群集的大小也不大。
当需要自动秋季公差和灾难恢复时使用。
群集模式：当数据量相对较大并且QPS要求很高时使用。
Redis 3.0后，重新策略已正式发布，但是在许多情况下，可以证明大型操作环境的成功。
