Redis：redis不是内存数据库么？为什么我把redis-server.exe关了重新启动值还有呢？
REDIS不仅是内存中的数据库。还有一种持久的机制可以将数据保存在内存中以获得有效的数据访问，但可以防止数据丢失。
REDIS默认使用RDB持久性。
该机制偶尔会生成内存快照，有时在当前内存中包含所有数据的状态。
当您启动Redis服务器时，最新的内存快照文件（通常是.RDB文件）会自动加载以在快照时恢复数据状态。
因此，即使REDIS服务器结束并重新启动，先前存储的数据仍会加载。
要检查此过程，您可以手动操作Redis客户端。
例如，打开redis-client.exe并运行“ flushdb”命令以删除当前数据库中的所有数据。
然后关闭Redis服务器并重新启动。
当前REDIS会自动加载以前的.RDB文件以还原数据。
您可以直接在Redis文件夹中查看.RDB文件，并直观地检查数据的持久状态。
因此，redis在内存中运行，但是即使服务器再次启动，数据也不会丢失。
该设计不仅保证了数据的安全性，还考虑了数据访问的效率。
除了RDB的可持续性外，还值得注意的是，Redis支持另一种可持续方法AOF（AOF），该方法在创建数据时会在日志文件中记录任务。
这样，Redis可以保证数据持久性。
有哪些内存数据库技术?
记忆中的数据库技术在数据处理和分析中占重要地位。SQLite是简单和光内存中数据库技术的流行选择，其优点包括光尺寸，简单体系结构以及直接嵌入Java代码的能力。
但是，SQLITE缺乏独立的服务支持，并且不支持存储过程，在处理外部数据时具有计算弱点，慢速和笨重的过程的能力。
相反，SPL计算机提供了更好的解决方案。
作为开源Java计算机类库，SPL体系结构非常简单且灵活，并支持直接浸入Java代码并提供独立的服务功能。
SPL具有许多效率优化方法，强大的计算能力，并且可以直接使用外部数据。
引入SPL JAR软件包后，可以嵌入Java代码进行计算。
数据将从外部内存下载到内存，例如从Oracle下载数据，直观且易于操作。
SPL通过JDBC接口与Java集成。
数据量通常在启动应用程序的时候完成。
您只需要将加载过程保存为脚本SPL文件，并参考Java中的一组命令的名称。
SPL支持重复实现并高度计算。
对于长期计算，建议使用外部集合，并且在修订后不需要编译。
对于较短的计算，可以将它们直接嵌入到Java代码中以执行。
SPL提供丰富的计算功能，简化内存计算过程并支持许多性能优化，例如并行计算，光标通道和相关货币技术，从而显着提高了计算效率。
SPL具有卓越的性能，高效率数据结构和算法支持，通常比SQL内存中的数据库更好，并且对内存的使用较少。
在内存计算中，SPL支持一般功能，例如密钥和索引，还提供了高性能数据结构和算法支持，可以轻松处理复杂的逻辑计算。
此外，SPL还支持内存压缩，可以将多个数据下载到内存中而无需修改计算代码。
为了满足不同类型的数据源的需求，SPL支持许多外部数据源，包括关系数据库，文本文件，许多疑问数据库，Web服务等，避免了数据输入或转换数据格式。
SPL还可以识别内部和外部内存的混合计算。
对于大型数据集，可以通过处理和移植光标通道来减少内存的使用，并可以提高计算效率。
简而言之，作为存储器中数据库技术的绝佳选择，SPL计算机提供了简单且灵活的体系结构，强大的计算功率，有效的数据处理效率和支持数据源除了宽敞，简化许多内存计算过程并提高数据处理效率。
什么是内存数据库
Real -Time数据库包括库和接收程序。该程序从其他终端接收数据，并将数据存储到数据库中。
例如，数据将每秒追踪一次，并且该程序将其存储在数据库中。
实际 - 时间数据库当然可以超出内存，并且此数据通常由另一个程序读取。
该程序只能读取前1 0个部分或前5 个数据，因为实际时间数据的量确实很大。
在库存系统中，我们通常只使用前1 0个数据，以便客户可以看到股票的增加。
我们公司通过证券交易所和数据每1 5 分钟更新的数据使用最真实的时间数据。
这样的数据更新足以反映市场的变化，但不会太频繁，导致加工压力过大。
该程序通过连续从终端获取数据并通过程序将数据存储到数据库中来确保数据的准确性和现实。
这种机制使我们能够及时地跟上市场趋势，并为决策提供强有力的支持。
实时数据库的应用范围非常宽，它们在物流和医疗保健的金融领域中起着重要作用。
在金融领域，Real -Time数据库可用于交易证券，外汇交易等，帮助投资者迅速了解市场动态。
在物流领域，可以使用实时数据库来监视货物的位置，以确保安全及时的交付。
在健康领域，可以使用Real -Time数据库来监测患者的健康状况并快速检测并解决可能的健康问题。
对于实际 - 时间，真实时间数据库，数据的准确性非常重要。
因此，我们需要使用有效的接收程序和数据库管理系统，以确保数据可以及时，准确地存储在数据库中。
此外，应定期维护数据库，以确保其稳定操作。
Real -Time数据库在许多字段中都有广泛的应用程序，为我们提供了一种有效获取和处理真实时间数据的方法。
内存数据库有哪些
主要有以下类型的内存数据库类型：1 .redis2 .memcached3 .gemfire（宝石分布式内存计算平台的一部分）以下是对这些内存数据库的特定说明：redis：redis：redis是开放源的内存数据库，它支持多个数据结构，例如，列出了列表，它的几个列表和列出了它的存储器等。REDIS不仅可以用作数据库，还可以用作缓存系统，消息中间件等。
此外，REDIS支持持久性，即使系统重新启动，数据也不会丢失。
由于其灵活性和高性能，REDIS广泛用于各种情况，例如缓存，排名，实时消息系统等。
Memcached：Memcached是一种分布式内存对象缓存系统，用于加速动态Web应用程序的数据库读取速度。
它减少了通过存储器中的缓存数据和对象访问数据库的频率，从而提高了应用程序的响应速度。
memcached不支持复杂的数据结构，只能存储简单的字符串键值对。
由于其简单的使用和高速访问响应，MEMCACHED被广泛用于Web应用程序的缓存要求。
Gemfire：Gemfire是VMwareVfabric Suite的一部分，VMwareVfabric Suite是一个用于构建高性能，高可用性商业应用程序的内存数据存储平台。
它提供持久的内存和分布式缓存功能，从而使数据可以在多个节点上同步和共享。
Gemfire适用于需要实时数据访问和更新的应用程序，例如实时分析，商业智能和其他方案。
它的分布式特性允许在多个节点之间快速访问和同步数据，从而提高系统性能和可靠性。
以上是对几个常见内存数据库的解释。
