SQL学习笔记（2）-SQL基础查询与排序
SQL Learning Notes（2 ） - 基本的SQL查询和大小1 基本定义语句1 .1 从表中选择数据。短语，选择电子表格。
1 .2 选择符合表中条件的数据。
示例：产品类型是衣服的查询数据，该设备的价格高于1 000日元。
1 .3 更正规则2 帐户因素和比较运营商支持2 .1 帐户因素SQL四个运营商。
2 .2 常见的比较因素是联合操作员。
2 .3 通用规则3 逻辑运算符3 .1 不表示负面，用于查询没有特定条件的数据。
3 .2 操作员或操作员用于同时查询多个条件，或用于查询符合任何条件的数据。
3 .3 通过括号进行优先处理的示例：查询特定类型和日期的数据，并正确使用括号。
3 .4 真值附表4 表4 .1 汇编功能中的汇编查询汇编功能在SQL中使用以汇总数据，例如计数，sum，avg，等。
4 .2 使用总函数删除重复值4 .3 常见规则5 .1 groupby语句实现数据收集并汇总列。
5 .2 示例何时将零件包含在装配债券中：将购买单位价格作为装配债券进行处理。
5 .3 小组写作位置决定了集体编写的安排。
5 .4 第6 段中使用groupby5 .5 的常见错误。
选择“汇编结果”的术语6 .1 使用必须获得特定的集合6 .2 的功能7 排序查询结果7 .1 实现订单对查询结果进行排序，支持向上安排和下降。
7 .2 Orderby中的列名可用于求解Select和Orderby中借用的昵称。
SQL数据排序 - ORDER BY子句
SQL数据库查询，订单子句用于键入问题结果并支持上升顺序。基本的语法结构如下：例如：在表Data_learning.product上的数据类型上使用Orderby。
示例1 ：每个价格的统计资产数量，并将其安排到订单价格。
查询结果：最低价格产品首先排名，降序可能有效地增加。
示例2 ：放弃上升订单product_name，下一个下订单价格。
查询出口，product_name识别价格下跌。
可以通过列名称或列放置的数字指定排序，作为在降序价格和上升订单产品中优先考虑。
在态度中使用列位置编号来减少输入。
注意：不同的数据库方向可能会有所不同，您可以设置MySQL直接规则或在查询语句中指定类型规则，因为结果可以预期。
摘要：Orderby语句提供了灵活的功能类型，并且是SQL查询的必要组成部分。
加深您对模型和所有者使用订单子句实现数据类别的理解。
第十章 SQL排序（二）
SQL Compration功能允许用户更改交换或显示。当动作寻找选择时，此操作可以更改显示。
请注意，没有整理功能或不断变化的活动的嵌套。
示例：主页：返回home_city字符串。
例如，返回影响home_city字符串。
SQLFOFFHISH运算符使用字段 /属性排列类型。
SQLContains操作员精确地使用了整理和属性类型的整理。
％事件和％表格使用最低的条件，其中快速的小pi列条件在现场 /属性碰撞中。
顺序子句使用命名空间默认排序法规来区分字符串值。
％恰好是字母上下小写的基础。
排序绳索。
当前使用命名空间的不同拆分集合。
默认的整理通常由sqlupper隔开。
工会直接包括不同的操作操作。
示例：返回混合情况的值。
示例：返回混合情况的值。
兄弟兄弟凯斯比（Caseby）兄弟凯斯比（不删除铁炎的速度），该构成系统受到收集类别的支持。
它不建议不提供建议使用新代码继续提供继承系统。
使用alphaup排序应用字符串类型类型字段使用该领域的Applwiss的状态，它使其成为不规则的行为。
StartWith指定的层是基于规范数字（尤其是负症状）的规范数字（尤其是负数）。
可以给出不同的结果。
如果列未参考列，则应按预期完成％startwith。
如果列是指列，则可能发生意外结果。
SQL整理在满足不同国家 /地区语言收集需求的订户级别之间有所不同。
这是在产品阶段工作的两个独立系统。
Intersystemsirisnls排序与当前过程的当前过程或不同世界变量的评分或不同。
确保处理NLS校正的过程与所有NLS校正的NLS校正符合NLS碰撞。
否则，查询处理器设计的各种程序可以产生不同的结果。
查询处理器是类别配额中的有效歧视策略的有效类型，例如Ordeby段落或距离条件。
可以将其与指标，本地文件，当地人，本地数组或“]”（分开）进行比较。
所有这些都是与拼贴的子系统相结合后的订阅类型的比较。
系统使用数据库默认排序项。
创建了％库的Crehetic（）库。
唯一的要求是指定的标识（可以与区域可用的国家状态区分开。
简单聊聊SQL查询的执行顺序
在数据库操作中，这是提高效率和确保计算机课程的重要组成部分。尽管SQL语句在您编写时遵循一定的逻辑顺序，但实际执行下遵循的规则与写作顺序不同，尤其是在处理复杂问题时。
通常，我们遵循的顺序是当我们编写SQL首次选择（选择），然后过滤（WHERE），然后排序（orderby）和分组（groupby），最后是总体特征（例如计数，总和等）。
例如，标准查询流程看起来像这样：但是，执行这些语句时，数据库引擎的实际顺序可能会有所不同。
例如，它可以在执行GroupBy和Orderby之前的链接进行过滤数据的位置执行，以确保有效访问符合条件的组和分类结果。
最后，基于这些预处理数据计算聚合函数。
了解SQL的执行顺序对于优化质疑性能，降低资源消耗并确保查询结果的准确性至关重要。
因此，在编写复杂的SQL问题时了解此执行逻辑很重要。
sql按两字段排序
SQL短语用于查询和管理数据库，其中“ orderby”是用于对结果集进行分类的关键字。当需要多个字段数据时，可以通过在“ orderby”之后插入多个字段来实现这一点。
例如：`指定*fromTreederByadesc，bdesc`。
该语句的含义是：从“树”表中选择所有类型的所有列，以“ A”字段的降序顺序。
b'B'`场。
这样，可以将数据的分类规则定义为灵活，以满足不同方案的需求。
当数据量很大时，合理的排序不仅可以提高查询的效率，而且还可以帮助用户理解数据并分析更多限制。
该布置由DESC关键字（降序）和“ ASC”（上升）定义。
在上面的示例中，“ A”关键字字段使用DESC，表明使用了“ B”字段，因此进行了安排的类型。
如果您需要将字段更改为向上排列，则只需要用“ ASC”替换DESC即可。
例如：`指定*froftreeinderbyaasc，bdesc`。
该语句意味着按指定的“ A”字段的向上排列进行排序，从而更有效地显示和分析信息。
