Redis各版本差异
Redis版本迭代：从2.6到7.0跨越的里程碑
Redis 2.6的创新使得Lua脚本得以广泛使用； 消除了虚拟内存的限制并添加了对惊人数量的支持。实现毫秒级的连接超时控制和只读从节点的高效配置。
该版本为Redis的高性能存储奠定了基础。
Redis2.8通过IPv6的加入，将主从复制的性能提升到了一个新的水平，使其能够适应未来的网络趋势。
Sentinel 的引入为分布式部署带来了可靠的监控和故障转移机制。
Redis3.0是分布式RedisCluster的一个里程碑。
Redis3.2通过GEO功能和SDS优化，使其功能在地理上更加精确。
Redis 4.0引入了模块化系统，改进了PSYNC 2.0的同步性能、LFU算法和非阻塞删除。
同时， RDB-AOF混合持久化和增强的集群兼容性使Redis在稳定性和性能方面达到了更高的水平。
Redis 5.0的创新之处在于流数据类型； 位于模块 API 更新和集群管理器增强功能中。
关系数据库LRU / LFU存储策略使数据策略更加灵活和高效。
redis6.0是一个多线程IO， 引入高端功能，例如客户端缓存和ACL权限控制，支持SSL代码和最新响应保护。
REDIS 7.0的巡回版本显示了更多的创新剂：协议调整增强了主奴隶同步； 提高命令行超时选项的准确性； RDB加载速度显着提高，新的Stralgo命令显示算法创新。
代理商的代理商和代理商代理商名称和接收器名称可改善常规管理的便利性。
除了客户端命令和配置选项外，AOF文件内存优化还反映了对Redis细节的关注。
REDIS 7.0通过ListPack重建rootpack。
大数的存储更好， 记忆的备忘录并减少延迟。
当数据工作时，部分同步和改进AOF更有效。
模块API，例如对RESS3和ACL确认的支持，揭示了Redis未来前景的未来。
redis 7.0重复的重复数， 适应稳定性和易用性，以及软件工程师和活动。
支持更强大，兼容的内存解决方案。
redis分布式集群-redis+keepalived+ haproxy
当建筑构建架构时，至少需要3份，每个节点都符合六个节点的总和，以实现热背和负载补偿的奴隶。这种体系结构保护的核心是使用Haproxy提供的及时处理。
多个度的过程进行了划分：首先，窗帘电路的准备，包括3至3个节点，IP被剥夺了每个服务器并响应背部的一部分。
然后，在每位官员，再次，机构中，服务开始誓章以配置启动中的即时开始。
要制作构象，请在索引的 / usr /位置中的给定文件夹，然后redis.conf在每个节点上效果配置文件夹。
当一堆Redis.conf编辑时，将节点放在群集中，并以复制方式放置从属节点。
服务返回重新启动后，验证群集是否通常以BACK-151开头。
然后将Back-151用于创建的群集，并通过访问VIP来验证聚类的能力。
安装守护者，两位部长选择维护以配置以更改主动和备份效果，Haproxy以配置负载的处理，并使用rsyslog.conf进行伤害。
在这一时期的证明中，首席部长的两个节点同时失败了，集群，但只要微积分债务是一个集群。
缺乏服务或单个节点不会影响更高的服务。
尽管在受试者负担的重担范围内的集群中，但只能使用唯一的DB0的重要性，并且可以使用其他选择数据库错误。
簇的背面的总和通过精确的配置和警惕，但也有限制，以绝佳的选择和权重分布。
Redis 四种集群方案介绍+优缺点对比
在构建服务时，独立部署存在单点故障问题。该服务依赖于服务器。
服务器停机可能会导致服务不可用。
为了提高服务的高可用性，分布式服务应运而生。
通过将服务部署在多台机器上，即使部分机器出现故障，服务仍然可以稳定运行。
Redis作为分布式系统的关键组件，引入了主从模式来处理单机故障，允许主服务器和多个从服务器之间进行数据同步。
但主从模式存在的问题是，主服务器故障后，必须手动将从服务器切换到新的主服务器，需要人工干预，可能会导致服务暂时不可用。
为了解决这个问题，Redis引入了哨兵模式，它具有自动故障转移功能。
当主服务器宕机时，可以自动将从服务器提升为新的主服务器，无需手动操作，保证服务能够快速恢复可用性。
主从模式和哨兵模式虽然提供了基本的高可用性，但它们并没有实现真正的数据分区存储，每个Redis实例都存储全部数据。
为了解决数据存储瓶颈，创建了RedisCluster来实现数据碎片的存储，每个分区对应一个Redis实例。
然而RedisCluster在2015年才正式上线，大公司急于提升性能，开发了自己的Redis集群解决方案，比如Twemproxy、Codis等。
主从模式：Redis单节点通过RDB和AOF机制提供数据持久化，但数据仅存储在单台服务器上。
服务器故障可能会导致数据丢失或服务中断。
在同一台服务器上同时进行读写操作可能会导致 I/. 瓶颈哦。
为了解决数据持久化和读写分离问题，Redis引入了复制功能，可以自动将主库的数据更新同步到多个从库。
主从模式包括一个主节点和多个从节点，从节点之间可以形成级联结构。
哨兵模式：主从模式，主服务器故障后需要人工干预切换操作。
Sentry模式提供了一种解决方案，通过多进程监控机制自动执行主服务器故障转移，无需人工干预。
Sentinel模式在Redis 2.6版本中发布，但其稳定性需要在后续版本中提高。
Sentinel模式基于主从复制机制。
当主服务器出现故障时，通过选举机制自动选出新的主服务器，保证服务快速恢复。
Sentinel 节点还相互监视以实现分布式系统的高可用性。
客户端分片：客户端分片将分片逻辑放在Redis客户端上，通过一致的哈希算法将key路由到不同的Redis实例，获取数据分区存储。
该方案易于扩展，服务器的Redis实例独立运行，便于管理。
一致的哈希算法保证了服务器集群发生变化时路由调整的影响最小。
代理共享：Twemproxy 是一个基于 Twitter 的开源 Redis 代理。
它用于集中管理多个Redis实例，并通过代理层将客户端请求路由到正确的实例。
Twemproxy 提供 Redis 集群功能，同时减轻客户管理多个实例的负担。
Codis：Codis是豌豆荚自主研发的Redis代理。
支持无缝添加Redis实例，实现集群内数据的安全迁移。
Codis采用预分割的方式，预先定义槽位分配，支持实例之间的数据迁移，提供更灵活的集群管理。
RedisCluster：RedisCluster通过虚拟哈希位置实现数据碎片的存储。
每个分区对应一个Redis实例，提供分布式存储能力。
支持大数据、高并发、高可用场景，性能和可用性均优于Sentinel模式。
集群模式是去中心化的，采用P2P架构，实现数据自动路由和均衡。
