redis最大多少个节点问题
从https://blog.csdn.net/chenxuegui1234/post/details/100171599
群集redis体系结构，重复将使用更多。
如下图所示的客户要求的密钥
，根据公式has_slot = crc16（key）（key）（key）Mod16384，计算哪个片段访问哪个片段的操作相应的结！
所以每个人都认为，为什么有16384个凹槽？ 换句话说，该值分布在0〜65535之间。
当作者制作计算mod时，为什么不选择MOD65536，而是选择MOD16384？
实际上，当我第一次想到这个问题时，我想。
幸运的是，作者给出了答案！
地址如下：https：//github.com/antirez/redis/2576
apwouldhaveslots/nbitssetttalecetanttalecetantofbit sset。
因此，可以包括上述段落的读者。
没有必要阅读本文，因为作者说得很清楚。
本文只是上述段落的解释。
让我们回忆起重新分配的原则！
让我们在这里清除结。
当我们在两个redis节点之间再次离开两个节点时，我们必须对客户执行以下顺序。
-Mottes-pers; ： 普通的; 255,255,255）; >
含义很简单，7000节和7001节彼此认识！ < /
一旦握手成功，两个节点将定期发送ping / pong消息以交换数据的信息，如下图所示。
在这里，我们必须注意三点。
哪些数据信息交换？
有关交换数据的信息由消息主体和消息标头组成。
该消息不过是某些节点，IP，端口号，运输时间。
它与这篇文章不太接近，我并不是仔细地说。
让我们看一下消息头，结构如下
请注意红色框的，类型表示消息的类型。
此外，新闻头上还有坦克绘画，长度为16383/8。
这个缝隙属于这个。
数据的数据大小是多少？ < /
在消息的消息中，最多的空间是myslots [cluster_slots / 8]。
该部分的大小是：
16384÷8÷1024 = 2kb
然后，在消息中，它将传输一定数量的其他节点信息进行交换。
那么这些节点的信息是什么？
簇总数的大约1/10，至少3节的信息。
这里的重点是：节点越多，消息正文的越大。
消息大小约为10节的状态信息的1 ko。
规则频率是多少？
REDIS群集的节点每秒发布ping消息。
法律如下
因此，每隔节点发送的ping消息数为
cluster_node_timeout/2）带宽的损失如下所示。
（1）如果狭缝为65536，请发送“心跳信息的消息达到8 kb，而发送的心跳包则太大。
如上所述，在消息的中，占用最多空间的一个是迈萨尔（Mysal-on-the）[cluster_slots/8]。
>
因为每一秒钟，redis都必须发送一定数量的ping消息作为数据包心跳。
如果slot为65536，则该ping报文头太大，浪费带宽。
（2）Redis集群主节点的数量基本不可能超过1000个。
前面说过，集群节点越多，消息体中携带的Data就越多心跳包。
如果节点超过1000个，这也会造成网络拥塞。
因此，Redis作者不建议rediscluster节点数超过1000个。
那么，对于节点数小于1000个的rediscluster集群来说，16384个slot就足够了。
无需扩容至65536。
（3）槽越小、节点越少，压缩比越高。
Redis主节点配置信息中，它负责的哈希位置是通过一个位图来传输的，它被保存为位图，在传输过程中，位图会被压缩。
但是，如果bitmap/N个位置的填充率很高（N代表节点数），则压缩率就大了。
位图将非常弱。
如果节点数少而哈希位置数多，则位图的压缩率会很低。
ps：文件压缩比是指压缩前后文件大小的比例。
综上所述，作者决定取16384个位置，不多不少，够用即可！
为什么Redis集群有16384个槽
REDIS群集选择16384个插槽的原因可以通过多种方式解释。首先，作者考虑了设计期间的性能和维护平衡。
在大多数应用程序方案中，16384插槽足以满足节点的数量，并且分配给每个主节点的插槽数量足以确保有效的数据分布。
此外，数字16384在小群集中很容易用位图表示，因此被仔细选择，因为它可以轻松传播和管理插槽配置。
在一个小集群中，使用更多的插槽，设置了大多数位图位，因此压缩效率低下，可以重复信息传输。
考虑到节点手持酋长和心跳机制，Redis群集设计了一种在节点之间交换信息的方法。
每个节点向交换状态信息发送PING/PONG消息。
消息头中包含的插槽配置信息由位图表示，长度为16383/8。
此设计可确保有效的信息传输。
消息文本通常提供有关集群中节点总数的1/10的信息，并包括至少三个节点的信息。
随着节点的数量增加，消息主体的大小会增加，这会影响带宽的使用和网络性能。
作者解释了他选择16384个插槽而不是65536个插槽的原因。
65536个插槽使消息标头非常大，因此心跳包太大，带宽资源浪费了。
同时，如果节点的数量增加，则可以大大增加心跳数据包的信息，从而导致网络拥堵。
另外，当节点的数量较小时，插槽数量越低，压缩率越高，并且提高了信息传输效率。
总而言之，16384个插槽的选择是性能，维护和网络效率之间平衡的结果，其目的是提供有效且易于操作的REDIS群集配置解决方案。
我们希望这种分析能够帮助您了解REDIS群集体系结构的决策过程。
redis集群的插槽问什么是16384个
作者的原始词，请小心。
1。
普通的心跳软件包带有节点的完整配置。
可以用旧配置以一种更新旧配置的方式替换旧配置。
这意味着它们以原始形式包含节点位置的配置，16,000个位置的配置将使用2 ko的内存，但是使用65,000个位置将使用8 ko的内存。
2。
同时，由于其他设计妥协，Redis群集不能扩展到1000多个节点。
因此，16 kb更适合确保每个主设备具有足够的位置，最多可通过Bitmap存储来传输REDIS节点的配置信息。
传输前有一个压缩过程。
压缩率与位置和节点的数量有很大的关系（因为当nissmall时，位图将定义位置/nbits时，这代表了定义位的很大一部分。
）[位置数量/节点数量]。
如果不大，压缩率越低。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
相信大家在使用Redis集群的时候，对于Redis集群的批量操作都会有一个现象：使用Redis集群去获取数据的时候，效率总是不高，当数据达到百万级的时候，你会发现， redis的读取效率令人无法接受。接下来我会告诉大家如何理解集成在Reedis集群中的Redis Redis集群的Hachs GLIP。
value的值是16384，得到的值就是key所在的槽位（slot）； 锁定后，您可以确定哪个按钮处于打开状态。
#### 如何评估redis集群中每个节点的槽分布？ 使用命令：Clusternodes或clusterslots ####如何通过键值知道位置：ClusterKeysLots {key} ####高效解增加，我们可以知道上面的Reids集群的存储主存储，所以我们可以这样做以下处理：根据槽位的值批量获取你需要的key，以单点连接的方式连接到Redis节点，在同一批按钮上获取key。
注意：以点的形式连接或者使用集群的方式，即使处于一个节点，效率也不会提高； # 当具体知道我使用的PHP语言时，我从计算[CRC16算法]（https://www.php.net/manual/en/）使用函数方法得到的结果这个.crc32 .php然后执行mod16384（固定值）来获取哈希槽###由于我知道这些键的哈希值，所以我还需要知道价格对应的节点这个键值，所以 我可以通过redis的集群自动获取对应的节点及其hash值；
