redistemplate.expire为什么要设置失效时间
调色板中的到期方法用于设置故障时间1 的原因。确保REDIS中的数据时间可用于设置数据存活周期，以确保在一定时间段内数据将自动缺陷。
这对于保存在缓存中的数据尤其重要，因为通常不需要永久保存中保存的数据，但是它只需要在一段时间内有效即可。
通过设置故障时间，您可以确保在不再需要时将自动删除保存在缓存中的数据将自动删除，从而避免过多的内存资源。
2 提高系统性能。
设定时间无法优化系统性能。
数据到期后，REDIS将自动删除数据，减少内存使用。
同时，对于频繁访问数据，可以设置较短的错误，以便可以更新数据并更快地更新数据，从而避免由于数据到期而避免资源浪费，从而提高了系统的速度和有效性。
3 管理数据周期。
设置过期的方法以更好地管理数据周期。
在分布式和数据管理系统中非常重要。
通过设置不同的故障，可以根据业务需求管理数据存储和删除。
这对于处理临时要求，热数据和其他方案尤为重要。
同时，通过监视和分析故障时间，数据管理和存储策略也可以优化。
通常，重新键盘中的过期方法用于设置主要故障时间，以确保数据时间计算，改善系统性能并更好地管理数据。
在建立故障时间时，有必要根据实际业务需求和应用程序方案进行合理的设置，以确保系统的稳定性和效率。
Redis 缓存常见问题及解决方案
Redis -Fast保龄球的常见问题和解决方案如下：1 缓存雪崩问题描述：大量的缓存同时失败，从而导致数据库压力急剧增加，这可能会导致数据库中的关闭。通常，当缓存设置到期或REDI的服务节点失败时，通常会发生。
解决方案：配置redis群集：通过簇提高高可用性，以确保在某些节点下降时其他节点仍然可以提供服务。
当前的降级限制机制：使用锁定或煤炭控制读取数据库并写入缓存以防止数据库的超载。
预热热点数据：在分发之前预热热点数据，设置不同的出口时间并分发正常时间。
2 缓存渗透问题描述：不存在数据的询问。
当缓存和数据库都失败时，请求直接影响数据库并导致数据库压力。
解决方案：保存零值：不存在的缓存并指定出口时间以避免有关数据库的重复问题。
使用Bloom过滤器：计算机存在的前判断，并避免不必要的数据库问题。
3 .缓存分解问题描述：强烈要求热数据，高速缓存会立即失败，并且大量请求直接影响数据库并产生巨大的压力。
解决方案：输入热点数据永远不会到期：对于极端的热点数据，可以将其设置为永不过期，以减少缓存故障的风险。
使用分布式锁：当缓存失败时，请使用分布式锁来确保对热点数据的唯一访问，并同时避免请求影响数据库。
主动构建或扩展缓存：在缓存到期之前积极构建缓存或积极扩展生命周期，以确保缓存的有效性。
摘要：使用REDIS缓存，缓存雪崩，缓存渗透和缓存分解是三个常见问题，它们都会在数据库上施加很大的压力并影响系统稳定性。
这些问题可以通过配置重新簇，降解的当前限制机制，预热的热点数据，存储空值，使用Bloom文件，设置永不过期的热点数据，使用分布式锁，主动构建或扩展Speedbuff，ENC来有效解决这些问题。
Redis-2 缓存过期和淘汰策略
REDIS缓存到期和删除策略包括内存管理以提高系统效率和稳定性。其中，MaxMemory和Expire命令是管理缓存生命周期的关键。
MaxMemory用于限制使用REDIS内存的上限。
如果超过设置，则将大大降低内存性能，并停止系统。
配置时，您可以在redis.conf文件中设置它。
Expire命令允许用户设置其寿命，并在超过设置时间后自动删除密钥。
这种机制有助于动态管理缓存。
在删除策略方面，有三种类型的时间删除，懒惰的删除和活动删除。
时间删除是创建一个计时器，并在设置主要到期时间后立即运行删除操作。
但是，不建议使用此方法消耗CPU资源。
懒惰删除在读取数据并在到期时删除时检查键是否过期。
该策略是更多的资源储蓄，但可能会导致高的并发环境。
活动删除策略由redis.conf文件组成，包括LRU，Random，TTL和No-Envision。
LRU策略基于数据访问记录，并选择最近使用最少使用。
挥发性LRU和Allkes-LRU分别逐步逐步逐步使用，分别具有到期时间和完整的数据集。
随机策略随机选择到期的数据集中的数据删除。
TTL策略基于数据的到期时间，并随机选择将在到期日期到期的数据。
最后，NorenVision策略禁止删除数据，适合对数据稳定要求高要求的方案。
【Redis】SpringBoot中的cache注解、缓存的两种使用方式
使用REDIS在Springboot中实现缓存的两种主要方法包括使用缓存笔记和手动处理缓存。1 使用缓存笔记SpringBoot给出了四个与缓存相关的注释，这极大地简化了缓存的使用：@CacheConfig：这是用于配置缓存名称的类级评论。
该方法将此配置的名称用作标准的缓存名称。
@cachable：此备注在方法级别使用。
在执行该方法之前，它将尝试从缓存中获取数据。
如果数据存在于缓存中，则数据将直接返回缓存中，否则将执行该方法，并将结果存储在缓存中。
@cacheput：此备注也在方法级别上使用，但与@cacheable不同，它可以确保每次执行该方法，并且结果存储在指定的缓存中，而无需预先检查缓存是否存在。
这通常用于更新缓存的方案。
@CacheeEvict：此注释用于删除缓存中的特定数据，并可以指定缓存名称和清除条件。
这通常用于删除快速构建数据或无效的方案。
2 除了使用注释外，手动管理缓存还支持缓存的手动控制。
此方法通常需要在代码中明确调用高速缓存操作，例如数据存储，获取数据和清除数据。
这种方法提供了更大的灵活性，但要求开发人员本身管理密钥和数据关联，这可以增加代码和维护成本的复杂性。
手动管理的缓存通常在某些特殊情况下使用，例如，当REDIS的完整功能或备注方法无法满足需求时。
摘要：缓存注释：提供简洁的API，可以通过注释来激活缓存查询，保存和删除操作，这适用于大多数应用程序方案。
手动手动手动手动灵活性，但是开发人员需要管理密钥和数据连接本身，适用于Redis需要充分利用所有功能的特殊场景或方案。
Redis缓存过期机制
1 对于到期时间的主要值并设置到期时间1 REDIS.CONF（每秒控件数为1 -5 00）配置：HZ1 0 2 因此，尽管键已经过期，但如果未清洁，它仍然会征服内存。2 内存管理机理内存内存内存后，REDIS提供了缓存消除机制。
Redis.conf: Maxmemory
