核酸检测引发的思考,关于redis缓存穿透、击穿和雪崩的理解和解决方案!
在由核酸检测引起的思维中,重新缓存渗透,分解和雪崩的理解和解决方案如下:1 缓存渗透理解:缓存渗透是指在CACHET和数据库中不引起数据库的数据。这就像在核酸测试团队中一样。
如果在特定的测试点没有供应,则工作人员将直接询问数据库并在数据库上造成压力。
解决方案:输入缓存的空白值:对于数据,如果查询结果为空,则在缓存中也存储一个空值。
这样,下次您要求相同的数据时,您可以直接从缓存中获得空值而无需询问数据库。
使用Bloom Filter:Bloom Filter可以有效地确定集合中的项目是否存在。
在数据存储在数据库中之前,请使用Bloom过滤器进行评论。
如果不存在,它将直接返回,以避免在数据库中击中无效的请求。
2 缓存降解理解:缓存崩溃是指以下事实:在热点数据的缓存之后,在将数据更新为缓存之前,大量同时请求可以直接访问数据库,从而导致数据库压力突然增加。
这就像几个核酸测试位点同时耗尽了,新材料尚未到达。
目前,大量侦探人员将直接流到数据库,并在数据库上造成压力。
解决方案:异步定时更新:对于热点数据,您可以设置一个异步更新任务,该任务比实际出口时间稍短,以确保在数据实际到期之前将其更新为缓存。
分布式Mutex:在更新缓存之前,请尝试获取分布式互联克。
只有获取锁的线程才能执行缓存更新操作。
这样可以确保仅一个线程同时更新缓存,并避免直接击中数据库的当代请求。
3 .缓存雪崩理解:缓存雪崩同时指的是大量缓存数据,从而导致这些请求直接影响到数据库,这给数据库带来了很大的压力。
这就像大量的核酸测试位点同时宣布了材料的疲劳,而新材料未能及时到位。
目前,所有测试人员将流向数据库,并在数据库上造成类似滑坡的压力。
解决方案:设置不同的出口时间:避免大量缓存数据以设置相同的出口时间。
您可以为传播到期时间的到期时间添加一个随机值。
使用DB群集:通过数据库簇分配流量来减轻单个数据库的压力。
尽管发生了缓存雪崩,但可以确保系统的稳定性,因为多个数据库结可以提供服务。
总结,理解和有效处理Redis Cache渗透,故障和滑坡问题对于改善系统稳定性和性能至关重要。
Redis 穿透、击穿、雪崩理解以及解决方案
新的缓存开发和解决方案的EXEDERS和解决方案是指数据库中不存在的用户储罐数据,该数据直接是数据库。这可能会对数据库的性能产生严重影响,尤其是在恶意攻击中。
解决方案:管理家庭系统:例如,当UUD用作密钥时,无法执行键。
请求之前检查缓存:在杀死数据库之前,请确保信息在缓存中。
如果没有,您可以返回默认值或返回特殊过程以直接询问数据库。
2 身份破裂: - 缓存故障发生在高审核条件下。
如果最受欢迎的缓存按钮到期,则数据库中的数据库将有额外的时间。
Solution: Cache shelf: You can return the default value to take backup cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache cache, or a database of database. “使用备份缓存系统:必须完成此操作的频率,但应完成频率,并且必须完成信息。
3 库newlauulnoven的理解:瓶头头是很多电缆,这些电缆驱动了许多卡通,数据库可以导致服务中断。
策略和激活法案有效地制定了。