Redis的各数据类型的内存占用
首先，给出Redis URL以分析内存使用：http：//www.redis.cn/redis_memory/此工具将为我们提供内存使用分析。示例如下：当我们使用redis时，链的类型是我们最常使用的，也是唯一的汇编类型。
但是，链的类型并不适用于所有场合。
它具有明显的缺陷，也就是说，保存数据时会消耗很多内存空间。
该系列为什么要像大面积一样？这是因为除了注册实际数据外，系列类型还需要一个额外的内存空间来记录数据的长度并使用空间和其他信息。
此信息也称为描述性数据。
当实际保留的数据很小时，描述性数据的空间一般费用似乎相对较大。
保存有效数字为6 4 位时，将链的类型保存为8 个字节的正确数量。
储蓄方法通常称为编码。
但是，当您记住的数据包含字母时，链的类型将使用简单的动态链结构（SimpleDynamicsString，SDS）保存。
SDS所占的内存如下：在SDS中，BUF保存实际数据，而Len和Tiloc本身是SDS结构的其他一般费用。
但是，除了SDS的其他一般支出外，该系列类型还包含RedisObject的一般支出（其中包含八个字节的描述性数据和八个指标），如下图所示：要解决上述链类型所采取的位置，我们可以使用随附的表格。
压缩菜单可以节省内存的原因是他们使用一系列连续输入来保存数据。
REDIS根据压缩列表执行诸如列表，哈希和排序集之类的装配类型。
这样做的最大好处是拯救独裁者。
当使用链类型时，主值对具有牙本质，需要3 2 个字节的空间。
但是，当使用指定类型时，键对应于组数据，并且可以提供大量数据，但是只使用了一个否则，可以节省内存。
使用紧凑型菜单保存数据时，将零售类型应用于数据。
阈值超过阈值后，零售类型将使用数据保存数据。
这两个阈值与以下构图元素兼容：Hash-Max-Ziplist-entries：使用压缩菜单保存时零售集中元素中的最大元素数量。
Hash-Max-Ziplist-value：使用紧凑型菜单保存时，零售集合中一个元素的最大长度。
Redis大key有什么危害？如何排查和处理？
简而言之，如果与密钥相对应的值占据了大量内存，则可以将此键视为bologne。被认为是伟大的伟大？有一个并非特别准确的参考标准：由于以下原因，Bogkey Bologkey判断标准通常是生成的：Bigkey不仅会消耗更多的内存和带宽空间，而且对性能的影响也相对较大。
在本文中，我们提到：大键也可能导致阻塞问题。
特别是，它主要反映在以下三个方面：由大钥匙引起的阻塞问题将进一步影响主湖的同步和群集的扩展。
总而言之，大钥匙引起的许多潜在问题，我们应该尽力避免在redis中存在bologkey。
如何找出博洛基？ 1 使用redis提供的参数 - h2keys进行搜索。
使用＃redis-cli-p6 3 7 9 -h2keys命令扫描整个键盘空间，以找到最大的键及其内存大小。
此命令将影响重新性能，并且必须检查扫描频率，例如：redis-cli-p6 3 7 9 -h2keys-i3 2 集合的类型使用内存命令（redis4 .0+）获得内存的烙印。
3 4 . REDIS分析服务在公共云的帮助下。
REDIS通常提供关键分析功能，例如Alibaba Cloud Redis的真实时间真实时间分析。
如何管理Bigkey？ BigKey处理的常见方法如下：优化REDIS配置参数，数据结构的选择，数据清洁策略等，并使用大型密钥识别工具来发现并迅速详细详细介绍Bogkey以提高重新性能。
redis很慢,如何排查及解决?
面对缓慢的重新运行，解决问题和解决策略如下。首先，您可以检查REDIS负载状态并使用“ TOP”或“ REDIS-CLIINFO”。
如果您有很多CPU使用或太多过程，REDIS表示超负荷。
其次，使用“ redis-cliinfo”检查内存。
高内存的内存使用可能是由于内存泄漏和其他问题所致。
有热点钥匙吗？大量的CPU和内存使用表明了这个问题。
热点钥匙碎片可以有效地共享负载。
网络问题不能忽略。
使用PING或TELNET检测REDIS和客户端之间的网络连接，高备用时间会影响效率。
正确纠正重新委员会很重要。
检查配置文件，确保正确设置了诸如持久性之类的重要功能，并激活Redis的内脏压缩算法以优化性能。
升级Redis版本。
新版本可以继续优化性能并升级到最新版本，以大大提高性能。
在Redis中实施共享。
对于热钥匙问题，请使用RedisCluster或自定义碎片系统扩散负载。
打开REDIS数据。
通过激活构建的压缩算法，它可以增加存储容量，减少内存使用情况并提高性能。
调整REDIS配置。
修改参数，例如最大连接号，最大内存限制和可持续方法，具体取决于优化性能的实际要求。
考虑使用REDIS群集。
在高并发和较大的尺度环境中，Redis群集可以大大提高性能。
恒讯科技分析：云主机如何查看redis内存使用情况？
有很多方法可以在云主机上显示REDIS内存的使用：首先，连接到Redis服务器并运行Infomemory命令以获取详细信息，例如通过REDIS命令工具使用内存。然后使用MemoryStats命令显示完整的测量值，用于在表中使用服务器内存。
执行Inmemory命令后，检查USED_MEMORY的度量标准，该memory表示由REDIS分配的内存总数，包括内部使用和虚拟内存。
分析其他相关指标，例如USED_MEMORY_RSS（总物理内存），USE_MEMORY_PEAK（最大使用值）和MEM_FRAGMENTION_RATIO（内存片段率），以获取更多完整的内存使用。
使用第三方工具（例如RedisdiskTopManager）提供了一个直观的接口，可以连接到Redis，以促进可视化内存的使用。
在Linux系统中，使用TOP，HTOP或FREE之类的工具来监视REDIS进程的内存的使用。
云服务提供商管理接口通常还提供用于使用REDIS内存的监视和可视化功能。
此外，建议在高同时写作方案中停用透明网络（THP），以避免过度的记忆消耗。
在操作过程中，您应确保可以使用适当的授权，并且可以访问REDIS实例。
不断监视重新存储器的使用，尤其是在生产环境中，并定期检查以确保性能和稳定性。
