redis部署模式
Redis部署模式？
Redis有三种部署模式：单机模式、主从复制模式、集群模式：
1. 独立模式：Redis 作为单个进程运行。
所有数据均保存在内存中，可以通过调整保存参数实现数据保存。
2. 主从复制模式。
Redis实例可以分为主节点和从节点。
主节点处理写操作，从节点复制主节点的数据并处理读操作。
实现读/写分离。
3. 集群模式：多个Redis节点可以组成集群，提供分布式存储和负载均衡。
Redis集群可以分为两种类型：分片集群和复制集群。
选择适合您需求的Redis部署模式，提高Redis性能和可用性。
docker-compose一键部署redis集群(附redis进阶知识)
创建安装目录，依次创建6380/conf、6381/conf、6382/conf 1）写入6380redis.conf2）写入6382redis.conf3文件并指定容器 和网络设置完整的目录结构包括安装目录、配置文件目录、docker-compose.yml文件等集群状态和相互 成功部署并验证通信、性能调优等1.打印并记录状态：实时、直播间聊天、新建 登录直播后才接收消息 2：历史，微信聊天记录，向数据库请求历史消息，zset存储历史消息时间。使用时，实时消息由发布者和订阅者系统即时更新 2. Transaction Clock 跟踪关键任务，Motley 跟踪并发任务。
打开交易模式以防止。
针对碰撞redis单进程管理，首次追踪，批量处理交易订单 3.Bloom filter防止数据渗透，添加新账户key 并且避免了在查询不可用时重新进入数据库来测量位图产品并计算位置标签，确保查询时标签匹配4.缓存和 数据库缓存不完整数据，实时更新新鲜数据，设置超时避免。
当请求无数据超时的密钥时，超时不会延长，重启时超时设置将被删除 5. 管道系列，同时运行一组操作等 返回结果 时间点数据备份，子进程创建快照文件，父进程恢复快照的保存块服务，后台bgsave 创建快照，结合RDB，降低数据丢失的风险优点：数据恢复快缺点：文件体积大，恢复慢，AKF原理一失效 点、限位、x轴多重储备、y轴模块。
层，z轴负载ID分区 9.Redis主从复制弱一致性和异步复制，提供高可用性，全量复制后同步数据更多 同步10.哨兵控制主级，在阴谋者之间打印订阅，以防失败。
setnx操作成功后成功到数据库，失败就休眠，大量关键失败增加数据库压力，实现了加锁、临时节点、观察等方法。
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redis分布式集群-redis+keepalived+ haproxy
搭建Redis分布式集群架构时，通常至少需要3台服务器，每台服务器配置2个节点，总共6个节点，提供主从热备份和负载均衡。这种架构的本质是利用keepalive来保证haproxy的高可用。
如果haproxy出现问题，备份haproxy会立即接管，避免服务中断。
部署过程分为几个步骤：首先需要准备环境，包括设置3个主节点和3个从节点、每个服务器的私有IP地址和对应的Redis端口。
然后在每台服务器上一次安装一台Redis，启动服务，并将文件配置为开机自动启动。
在 /usr/local 目录中创建相应的配置、数据和日志文件夹，并将 redis.conf 复制到每个节点的配置文件夹。
编辑redis.conf文件将主节点置于集群模式，从节点置于复制模式。
重启redis服务后，通过redis-cli检查集群是否正常启动。
然后使用redis-cli创建集群，并通过VIP访问检查集群的可用性。
在keepalive部署中，选择两台服务器来配置keepalive以提供主动和故障转移，配置haproxy以进行负载平衡，并使用rsyslog.conf来管理日志。
在测试阶段发现，如果主服务器的两个Redis节点同时出现故障，集群会停止，但只要重新启动服务器，集群就能恢复。
备份服务器或一个节点的故障不会影响整个服务的运行。
尽管Redis集群在低负载下表现良好，但需要注意的是，集群模式下只能使用db0，其他数据库选项可能会导致错误。
因此，分布式Redis集群通过仔细的配置和监控提供高可用性和负载均衡，但它也有一些局限性。
