如何查看redis占用内存大小
REDIS的常见数据类型。REDIS有五种最常用的数据类型：字符串。
哈希。
列表。
放。
分类。
在详细描述这些类型的数据之前，我们首先了解如何在REDIS内部内存管理中描述这些不同的数据类型：首先，Redis使用RedisObject对象来表示所有键和值。
有关重新分配的最重要信息如上图所示。
显示：类型表示值对象的特定数据类型。
编码是REDIS中不同数据类型的存储方法。
例如：type =字符串表示该值存储一个普通字符串，因此相应的编码可以是原始的或int。
如果是int，则意味着实际的redis由数值类型存储和表示。
当然，假设字符串本身可以用数值表示，例如“ 1 2 3 ”和“ 4 5 6 ”等字符串。
在这里，我们必须解释世界杯场。
只有当Redi的虚拟内存函数打开时，才能真正分配此字段。
默认情况下关闭此功能，此功能将稍后详细描述。
通过上图，我们可以发现Redis使用RedisObject表示所有密钥/值数据，这是浪费内存的。
这些纪念管理成本的主要目的当然是为不同数据类型的REDIS提供统一的管理接口。
实际上，作者还提供了许多方法来帮助我们节省记忆使用，我们将稍后详细讨论。
redis很慢,如何排查及解决?
面对慢速女士的运行，这里是故障排除和解决方案策略：首先，检查redis的负载状态，并使用“ top”或“ redis-cliinfo”查看。过多的CPU使用情况和过程意味着REDIS过载了。
其次，我们将通过“ redis-cliinfo”检查内存使用量。
高内存使用可能是由于内存泄漏或其他问题所致。
Hotspot Keys是否存在？大量的CPU使用率和内存使用情况表明了这个问题。
热点钥匙碎片可以有效地共享负载。
网络问题不能忽略。
您可以使用PING或TELNET来检测REDIS和客户之间的网络连接，并且高潜伏期会影响效率。
正确配置redis也很重要。
检查您的配置文件，以确保正确设置诸如持久性之类的关键功能，并启用Redis的内置压缩算法以优化性能。
升级Redis版本。
较新的版本继续优化性能并升级到最新版本。
这可以大大提高性能。
在Redis中实施碎片。
对于Hotkey问题，请使用RedisCluster或自定义碎片方案来增加负载。
打开REDIS数据压缩。
使内置的压缩算法可以增加存储容量，减少内存使用并提高性能。
调整REDIS配置。
更改参数，例如最大连接次数，最大内存限制和持久方法，具体取决于您优化性能的实际需求。
考虑使用REDIS群集。
在高且大规模的环境中，Redis簇可以显着提高性能。
恒讯科技分析：云主机如何查看redis内存使用情况？
有很多方法可以在云主机上显示REDIS内存的使用：首先，连接到Redis服务器并运行Infomemory命令以获取详细信息，例如通过REDIS命令工具使用内存。然后使用MemoryStats命令显示完整的测量值，用于在表中使用服务器内存。
执行Inmemory命令后，检查USED_MEMORY的度量标准，该memory表示由REDIS分配的内存总数，包括内部使用和虚拟内存。
分析其他相关指标，例如USED_MEMORY_RSS（总物理内存），USE_MEMORY_PEAK（最大使用值）和MEM_FRAGMENTION_RATIO（内存片段率），以获取更多完整的内存使用。
使用第三方工具（例如RedisdiskTopManager）提供了一个直观的接口，可以连接到Redis，以促进可视化内存的使用。
在Linux系统中，使用TOP，HTOP或FREE之类的工具来监视REDIS进程的内存的使用。
云服务提供商管理接口通常还提供用于使用REDIS内存的监视和可视化功能。
此外，建议在高同时写作方案中停用透明网络（THP），以避免过度的记忆消耗。
在操作过程中，您应确保可以使用适当的授权，并且可以访问REDIS实例。
不断监视重新存储器的使用，尤其是在生产环境中，并定期检查以确保性能和稳定性。
【Redis技术探索】「连接失败问题排查和解决」带你总体分析CPU及内存的使用率高问题排查指南及方案
断开函数以消除CPU的压力。截止方法包括将“ adpre ndonly”配置参数更改为“否”。
为了应对在REDIS实例中高度使用内存的问题，它们消除了使用异常内存的原因，尤其是过度使用客户端缓冲区（outputbuffer）的情况。
请按照Redis-CLI客户端：Redis-Cli-h2keys扫描键，将Info命令结合在一起以分析内存，并识别和处理过多的键。
使用Bigkeys和Hotkeys Redis-CLI参数分析了Redis副本中的大键和热键。
Bigkeys有助于确定每种类型的数据中的1 个最佳键，热门课程在业务运营期间很快找到热键。
此信息对于优化内存，清洁无用的数据或进行数据结构调整至关重要。
优化建议包括但不限于监视内存的使用，定期清洁无用的数据，设置限制使用高耗尽命令的数据结构，电阻策略的优化等，以确保重新标本的稳定操作和有效的性能。
Redis的各数据类型的内存占用
URL背面的第一个礼物使用https://www.redis.cn/redis_memory/此工具将使用分析为我们提供内存。示例是它以下是：当我们使用背面时，线程类型是一种使用最多的，并且只有类不收集。
但是，字符串类型并不适用于所有场合。
这是一个明显的失败，即，通过保存数据消耗了许多内存空间。
线类型需要什么空间？这是一个实际数据，字符串类型，需要额外的存储空间来记录数据长度，所用空间和其他信息。
这也是元数据的陈述。
保存的数据很小，在头部元数据的空间中，似乎是第二个伟大的。
一旦您没有完整的6 4 位签名，该字符串将其保存在8 字节的长级整数中。
节省模式通常称为INT肉。
但是，当您保存的数据具有字符时，线程类型将使用简单的动态字符串（SimpledyManicistry，SDS）结构保存。
记忆与SDS的记忆如下：SDS，BUF用LEN和Alloc本身保存自身数据，这是其他资本SDS结构。
但是，其他头部SD，重新分配结构的字符串（包含八个字节的元数据和八个字节，如表中，如表格，如董事会一样，如董事会，如图所示，在地图中不可能在地图中使用，例如以这种方式继续使用该表来存储的表格，如我们所示，我们可以使用列表来替换列表，但要替换一系列的列表，但要替换一系列的列表。
压缩列表是最大的好处。
保存信息的表格。
Hash-Max-Ziplist，值：表示用压缩列表保存时哈希集合中一个元素的最大长度。
