该怎么解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题？
缓存层的缓存雪崩层带有请求的数量，从而有效地更换了层。但是，如果缓存层出于某种原因可以提供服务，则随着节点停止的背面，所有热点键将无效。
在这些情况下，所有请求将直接向数据库请求，该数据库可以使数据库沉没。
To pre vent and resolve the cache avalanche problem, you can start from the following three aspects: 1 . Use Return High-Availability Architecture: Use Return Cluster to ensure that Return Service will not hang up 2 . Inconsistent cache time, add a random value to avoid collective failure 3 . Current limit and downgrade Strategy: There is a certain filing, such as the personalized recommendation service is not available, and replace it with hot data recommendation Service cache penetration: cache penetration refers to查询根本不是的数据。
这些数据肯定在缓存中，我将提出所有属于数据库的请求，以及数据库下沉的请求。
为了防止和解决缓存渗透问题，您可以考虑以下两种方法：我缓存空对象，缓存空值，但不是问题。
许多无效的空值以占用空间，这是非常多的。
2 弗洛雷塞过滤器截距：首先绘制花滤网中所有可能的查询键。
查询时，请在存在之前确定钥匙是否在花滤镜中。
如果不是，它将不会直接返回。
Florescere过滤器对您的业务有一些错误的判断，以允许一些容错。
核酸检测引发的思考，关于redis缓存穿透、击穿和雪崩的理解和解决方案！
摘要，理解并有效地解决了Redis Cache渗透，故障和雪崩对于提高系统稳定性和性能很重要。一文读懂缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案
简介：在实际项目中，当Redis是缓存勋章时，它可能会面临三个主要问题：缓存，缓存和临时存储内存的穿透。本文将详细介绍这三个主要问题的原因和解决方案。
在Redis的过程中，当客户开始询问时，他首先查看缓存，并直接返回它。
如果不存在，您将继续询问数据库。
如果缓存中和数据库中不存在数据，则问题开始出现。
1 Redis1 缓存的穿透是什么？缓存的渗透是指查询在缓存和数据库中不在的数据。
每个查询都直接渗透到临时内存，直接查询数据库，最后重新发行结果。
在这种情况下，它给数据库施加了巨大的压力。
2 如何解决高速缓存的渗透？通常有两个分析：从纯无线电和Blum过滤器的使用中进行。
2 1 简单地理解空的预算。
当数据库找不到数据时，请存储高速缓存空对象并设置到期时间。
缺点是需要附加的存储空间，并可能导致缓存和数据库的数据。
2 在制备过程中，将所有键进行划分，并且相反位置的分量在1 中调整。
在查询期间，再次分配并选择相应的位置元素。
如果它们全部为1 ，则可以在数据库中；如果所有这些都是1 ，则不存在密钥。
2 某些存储内存1 缓存的崩溃是什么？缓存的崩溃表明，当热数据过期时，大量查询请求直接穿透缓存并直接击中数据库，从而导致数据库压力急剧增加。
2 如何解决缓存的故障？有两种解决方案：将密钥设置为无效或使用分布式锁定，该锁仅限制一个查询请求。
2 1 热点键的值未结束。
设置其有效性的键，或定期更新背景。
2 ..同时，只有一个相互依赖索引获取数据，并且基于在等待其他互连指示器时更新缓存。
3 .雪崩1 什么是倒塌的缓存？缓存的崩溃是指大量密钥或重新发生故障，从而导致数据库查询的压力增加。
2 您如何解决倒塌缓存？对于一次结束的大量键，可以分开到期时间。
对于重新易损，需要高可用性解决方案。
此外，还有其他策略，例如设置密钥永无止境或使用分布式锁。
