Bitmap图片压缩，大图加载防止OOM
为了防止下载点图像时Ooom分解，您必须首先知道如何计算将记忆加载到点图像中时的内存使用，以及在使用内存时如何压缩图像以减少内存的使用。本文总结并扩展了如何有效下载大图和主要点，例如肖像帐户帐户和图像压缩机。
根据了解内存的使用，要避免OOOM例外，您需要在下载点图像之前检查图像的大小并仅在预期内存可以承受的范围内将其拆除。
计算5 00*5 00 PNG高清图片以拍摄1 00000 bytes或0.9 5 MB。
对于本地资源图像，由于缩放量的缩放，内存烙印可能会增加，因为不同的精度设备需要提供临时图像点的多个版本以避免缩放缩放。
Android系统提供了替代点机制，以确保具有不同像素的设备上的良好图形质量。
例如，应在其他密度设备上为4 8 x 4 8 屏幕提供中等密度，以避免缩放缩放。
实际测量结果表明，在位图中以不同精度的加载图像具有不同的内存大小，具体取决于图像的大小和设备的懒惰密度。
Android中的图像压力主要用于降低压力和质量压力。
当您压缩周日图像时，您需要考虑图像大小与内存使用之间的关系。
使用Insamplesize参数的绝缘切割可将完整图像减少到所需的大小并减少内存指纹。
通过计算鱼的值，可以根据宽度的2 和目标高度的强度有效地减小点的大小。
二进制线的相邻样品和样品是常用的样品算法，这些算法影响图像压缩的效果。
正确的采样算法的选择可以实现有效的内存管理。
使用bitmapFactory。
图像选择时，您应注意使用三个密度和密度参数。
当不正确添加时，根据强度和靶向密度之间的匹配加载之前进行缩放，以匹配目标密度。
各种参数组都会影响基准的大小和宽度，合理的组成可以避免内存流行异常。
要下载大照片，您可以使用BitMapre gyDecoder分解本地加密，并且必须显示必须显示的图像区域仅在下载整个大图像时避免使用过多的内存。
但是，应该注意的是解码区域的大小应该合理地控制下载过程中的ooom例外情况。
理解HW bitmap（introduced in Oreo）
Houteemf在Orao中引入。主要功能是在传统Nuvapp中的图形中分配内存。
以下是对HWITMMAP的HWITMMAP意识的理解：传统位图：通常在Javip项目中分配，通常在Javip项目中分配。
这意味着它需要一个纪念地点。
HWITBMMAPAP：在图形中对Higimening存储器进行了分类。
这种登录方法可以减少可以提高实施和响应能力的Javahope消耗。
2 内存协议：传统位图：创建一个位图：通常在珍妮的过程中完成内存分类。
安装了用于选项，高度，格式和其他信息后，请使用本机层中记住的能力。
然后，该国的层将Java尾巴转移到Javabemp。
HWITBMAP：尽管使用了DodeCodode接口，但HWBLAMAP的HWBLAMAP部分是不同的。
Allomonrest方法HOWWI / BEATMAPPP。
在此过程之后，将BITIPPIP添加到GPU中。
3 文化位图：传统的位图：传统的Bloop内存记忆基于Java废物。
如果Bibitic的东西不再引用，那么GC将返回餐点的记忆。
Hwitbilmap：Hibimp，老虎被钉在GPS上，该过程中的导航被回收。
这意味着HWITBMAMAP内存管理在GPU和主要级别上工作更多。
4 最佳体验：当前项目中的最佳体验仍在生产中。
但是，对Himgram的见解的敏感使用可以通过提高性能来减少Novalp的消费。
因此，在开发过程中，可能会出现正确使用内存和实施应用。
内存占用与OOM相关的知识点干货
与内存使用和OOM相关的主要知识点如下：1 Android内存管理机制运行时环境：使用ART或Delvic Virtual Machines进行Android内存管理，包括分页和内存模型机制。共享内存：通过各种方法感受到内存共享，包括分配和回收应用程序内存，限制应用程序内存等。
2 内存监视主要指标：内存使用和OOM内存是监视的重要部分。
监视工具：您可以通过命令行或AndroidStudio的配置文件看到内存使用量。
3 . OOM的原因：内存不足：应用的内存超过分配给应用程序的剩余内存时，将生成OOM。
不当用途：OOM的主要原因是Android平台的主要原因，通常是对内存的使用不当。
4 . Mamori优化策略优化大项目：减少大型物品的内存使用。
选择数据结构：选择一个更有效的数据结构以减少内存使用。
位图改编：调整位图的创建，例如使用lrucache用于缓存位图。
对象多路复用：重新将对象避免频繁构造新项目。
资源回收：不时回收以确保光标已关闭。
5 内存泄漏和OOM内存泄漏：无法及时发布对象，导致后续内存分配不足，这导致了OOM可以避免泄漏：避免有效的泄漏，按时间图的时间回收，记录受众，关闭光标等很重要。
6 .监视和设备性能监控论坛：例如，Umeng+UAPM应用程序性能性能监控论坛提供免费的Android OOM异常监控服务，以实时监视约会性能并帮助优化内存管理。
7 .深度研究官方文档和教程：内存管理，过程间内存分配，应用记忆边界和情报分析，以进一步适应内存性能分析仪以查看官方文档或相关教程。
