请问下redis的大key都有哪些影响?
重新访谈中最重要的问题非常普遍，主要影响是它们解释了大量的记忆和带宽。尽管单个需求对系统的影响很小，但是当锁定且热键同时出现时，问题就变得突出。
以千兆网卡为例，每秒1 2 8 MB的传输速度意味着，如果密钥为1 MB并且具有每秒1 00多个要求，则可以将服务器网络充分加载，从而影响系统性能。
主要是用于热锁问题的解决方案：雨水和露水平衡方法，以下兰花效应方法和第一种过滤方法。
平衡Yulu通过修改代码将热锁所需的流量分配给许多服务器的方法；黄色公鸡使用局部缓冲液满足第一个要求，以减少Redis的负载；创建或获得数据以减少热键的创建时，第一个过滤方法过滤过滤。
每种方法都有其方案，并且在选择时需要根据业务需求和系统体系结构进行全面考虑。
Redis中的Big Key问题：排查与解决思路
处理大数据时，REDIS通常用作非关联数据库。但是，Bigkey问题通常被忽略，可能会严重影响Redis的性能。
Bigkey会消耗大量内存，减慢响应，从而导致系统性能下降。
本文旨在探讨Bigkey问题的根本原因，分析其对系统性能的影响并提供相应的解决方案。
通过理解和解决主要问题，我们可以更有效地利用REDIS，优化系统并提高性能。
Bigkey的问题主要是在绩效下降或大型课程引起的系统事件时表现出来的。
大锁将消耗REDIS服务器的内存资源并影响整体性能。
大型课程的问题通常分为两种情况：操作大键会使请求时间更长或锁的大小太大。
在实际的业务开发中，评估Bigkey的标准不是唯一的，而是根据特定用途方案进行评估。
操作锁定时，响应时间需要大大减慢，可以确定锁定为h2key。
通常，大型课程是由以下原因引起的：数据量过多，数据结构选择不正确或内存管理差。
解决BigKey问题时，您可以使用以下方法：使用Redis提供的BigKeys命令来计算数据库中所有键的信息，分发分析和大锁的大小；使用debugobject命令查看密钥的详细信息，包括值大小；使用内存命令估计键的实际内存使用；使用Redis-RDB-Tools工具创建快速内存照片以分析更多的内存。
解决BigKey问题的想法包括：将大型锁定段分为小锁，将其转换为更合适的重新播放数据结构，或使用压缩算法来减少对象尺寸。
在Redis 4 .0或更高版本中，可以将大键删除异步以减少内存的使用。
在日常使用中，应注意以避免出现大型课程，定期清洁过期的锁并优化数据结构和管理策略。
简而言之，Redish2key问题对系统性能有重大影响。
通过解决问题并解决BigKey问题，我们可以更有效地使用REDIS来优化系统性能。
同时，持续学习和实践以及探索有效和可靠的解决方案对于提高REDIS使用的有效性更为重要。
感谢您阅读和欢迎发表宝贵的评论。
Redis大key有什么危害？如何排查和处理？
REDIS大钥匙的主要危害包括消耗更多的内存空间和带宽，引起阻塞问题，并影响主奴隶同步和集群扩展。以下是特定的故障排除和处理方法：危害：消耗更多的内存空间和带宽：大键将占据大量的存储空间，同时，在执行数据传输时，它将消耗更多的带宽。
原因阻塞问题：由于大键的操作需要很长时间，因此可能会阻止REDIS的其他操作，从而导致性能退化。
影响主奴隶同步和集群扩展：当主奴隶同步和群集扩展时，大键也会带来额外的负担，这可能会导致缓慢的同步速度或无法扩展。
故障排除方法：使用REDIS随附的-h2keys参数：通过执行RedisClip6 3 7 9 h2keys命令扫描整个键空间，以找到最大的键及其内存大小。
请注意，此命令将影响重新性能，需要控制扫描频率。
使用扫描命令：通过扫描命令，您可以根据模式和数字返回匹配键，然后结合strlen，hlen，llen和其他命令，以获取键的长度或数量。
对于收集类型，您可以使用MemoryUsage命令获得内存足迹。
分析RDB文件：如果Redis采用RDB持久性，则可以分析RDB文件以查找BigKey。
借助公共云重新分析分析服务：公共云重复通常提供关键分析功能，例如Alibaba Cloud Redis的BigKey实时分析，可以很容易地找到Bigkeys。
处理方法：优化数据结构：对于大钥匙，您可以考虑优化其数据结构，例如将大字符串分成多个小字符串，或将大型集拆分为多个小集合。
数据清洁策略：定期清理不再需要的数据以避免大钥匙的积累。
使用碎片：对于非常大的钥匙，您可以考虑使用碎片技术将数据传播到多个键中。
监视和预警：建立了大型密钥识别工具，监视和预警机制，以迅速发现并与Bigkeys打交道，以避免其对重新效果的严重影响。
综上所述，重新键的危害不容忽视，需要采取有效的方法来进行故障排除和处理以确保REDIS的稳定性和性能。
如何查看redis占用内存大小
REDIS的五种经常使用的数据类型包括字符串，哈希，列表，设置和排序集。在处理这些数据类型之前，我们使用图来了解REDI内的内存管理的结构。
REDIS使用称为RedisObject的对象显示所有键和值。
该对象包含类型，编码和虚拟内存（VM）字段之类的信息。
类型字段用于描述值对象的特定类型，例如字符串，哈希，列表等。
编码字段定义了Redis中不同数据类型的存储方法。
例如，如果类型是字符串并且编码是原始的，则意味着字符串以普通字符串的形式存储。
如果编码是int，则意味着存储字符串被转换为数值类型。
值得注意的是，仅当REDIS启用虚拟内存函数时，VM字段才起作用。
默认情况下关闭此功能，但在某些情况下可以为Redis提供其他存储空间。
为了更有效地管理内存，作者还提供了一些方法，我们可以优化内存消耗，以后我们将详细讨论。
尽管RedisObject的使用意味着所有密钥/值数据都占有一定数量的内存，但这为不同数据类型提供了统一的管理接口，因此Redis可以更灵活地处理不同的数据类型。
使用这些方法，我们可以更好地控制和优化Redis的内存使用。
redis分好库之后怎么才能看每个库的大小
Redis似乎没有提供可靠的方法来获得每个DB的实际职业，这主要是因为Redis本身没有DB文件的概念，并且所有DB都在RDB文件中混合。要估计数据库的大小，您必须通过键 *将所有密钥连接到db，然后使用debugobject
标准的长度是占据内存的场的长度。
根据RDB格式文档，可以估计，每个密钥的实际职业是：key_size = strlen（key） + serializedLength + 7 但是，此估计值极为不可靠，因为REDIS可以压缩键，并且此时的估计值可能太大了。
以下命令可以显示DB0的大小（密钥数）等。
选择0DBSize或同时使用InfokeySpace作为所有DB信息。
