Redis缓存过期机制
1 对于到期时间的关键值并指定出口周期1 （活动）周期性删除：定期和随机检查过期的密钥，如果它过期，则清洁并删除它。第二，1 -5 00）配置：HZ1 0 2 （被动）懒惰删除：当客户端要求过期的密钥时，REDIS将检查它是否到期并删除它。
没有清洁。
2 .内存消除管理机制纪念管理当内存满时，REDIS提供了缓存的消除机制。
redis.conf：maxmemory
Redis 的数据过期了就会马上删除么？
MA兄弟，当钥匙到达到期时间时，Redis会立即被删除吗？ 让我们先谈谈饰面，不会立即隐藏。，可以在几秒钟内从零到一个。
从Redis 2 .6 开始，到期误差为0到1 毫秒。
到期指导。
So称为“一只狡猾的兔子死了，一只拉基厨师”，如果没有用，则杀死它，与3 5 岁时的“毕业”相同。
非常恐慌 从Redis版本7 .0.0开始：到期已添加了选项：NX，XX和GT，LT选项。
NX：设置键未过期的到期时间； 仅当新的到期时间大于当前到期时间时，到期时间； 仅当到期时间小于当前到期时间时，到期时间才能设置。
在奴隶或群集体系结构的过期且恒定的体系结构中，两个车时对同步非常认真。
到期的主要信息由绝对UNIX的时间限制表示。
为了使过期的操作正常工作，汽车之间的时间必须稳定且同步，否则到期时间将不正确。
例如，两辆与RDB传输同步的汽车，从2 000秒内将“从时间”设置为另一秒。
钥匙到期（因为汽车的奴隶时间是在2 000年的未来设置），并且不会等待1 000到期。
删除删除删除Dembeli非常简单。
例如，当Redis得到GetMovie客户端的请求时：Ozawa＃ma liya.rmvb，将首先检查key = film：ozawa＃ma liya.rmvb已过期，如果它过期，它将隐藏。
删除过期数据的主动性将提交到每个条目请求中。
该应用程序是通过过期函数应用的，源代码的路径是：SRC/DB.C。
intexpireifneed（redisdb*db，robj*键，intforce_delete_expireed）{//键尚未过期，return0if（！keyisexpired（db，key））return0; if（server.masterhost！= null）{if（server.current_client == server == server == server == server == server == server == server == server ==server。
lete_expired）return1 ; return1 ;/*deletekey*/deleteexpiredKeyandPropagate（db，key）; 返回1 ; 重复删除最终不足以依靠客户端的访问来确定密钥是否已过期，因为某些键）； 他已经过期了，但没有人会进入未来。
您不能允许此数据“占据坑而不是狗屎”。
SO称为常规删除意味着REDIS每1 秒默认每1 秒钟进行1 0次（每1 00ms执行一次）。
将直接隐藏。
注意：不是在运行中检查所有库和所有键，而是随机检查一定数量的键。
特定步骤如下：从所有主要组中选择随机的2 0个键； 1 英寸。
删除源代码到期的ActiveExpycle函数的实现。
这意味着在任何时候，过期密钥的最大数量等于每秒的最大写作操作数量除以4 为什么不检查设置到期时间的所有键呢？ 考虑一下，假设Redis 1 00W钥匙商店，每个人都设置了到期时间，并每1 00ms检查1 00W键，并且CPU被消耗以控制到期键，Redis将被停用。
注意：是时间删除还是懒惰的删除。
删除数据后，主将生成指令被删除以记录在AOF和奴隶关节中。
MA兄弟，如果有很多到期数据，则不可能定期删除它（每次删除后，过期的密钥甚至超过2 5 ％），客户将不再需要这些密钥，这意味着他们不要懒惰。
REDIS的完成内存以及如何打破它吗？ 这个问题很好，答案是使用消除内存机制。
今天就在这里，我已经说过很多方法，您很容易以大量的知识淹死致死，挽救您的生命很重要。
原始参考文本：https：//juejin.cn/post/7 09 8 2 5 6 1 9 07 3 9 5 7 8 9 1 1
redis八种淘汰策略是什么
1 企业：这是预定的REDIS消除的策略，这意味着不会消除数据。当使用内存达到限制时，除非数据已经存在于内存中，否则大多数日志将返回错误（例如，对于命令出现）。
2 . Allkeys-Lru：此策略基于最少的使用算法（LRU）选择了从所有密钥到淘汰阶段的数据。
LRU算法优先擦拭到达最小的键。
3 . volatile-lru：此策略专门针对设定到期时间的密钥，还使用LRU算法选择消除数据。
4 .Allkeys-random：无论使用数据或到期时间的频率如何，此策略都从所有消除键中选择随机数据。
5 .挥发性随机：类似于Allkeys-mandom，但仅用于设定到期时间的键。
6 .挥发性-TTL：此策略选择最早的数据从设定了到期时间消除它的键中到期。
7 . Allkeys-LFU：此策略可在Redis 4 .0和更高版本中获得，该策略根据最少使用的算法（LFU）选择了从所有键到输出阶段的数据。
LFU算法优先用最低的入口频率擦除键。
8 volatile-lfu：类似于Allkeys-LFU，但仅用于设定到期时间的键。
LRU算法的实现：算法LRU在维护两个路链接列表的同时，可以追溯到数据的最后使用。
哈希表用于快速提取数据，而与双边相关的列表用于维护数据顺序，以便可以快速将数据节点移至头部或尾部连接的尾巴。
执行获得的操作并存在密钥时，节点将移至链接列表的头部。
在设置操作中，如果键不存在，则将创建一个新节点并将其放在链接列表的顶部； 如果密钥已经存在，则将节点更新并移至链接列表的头部。
redis缓存数据,内存占满,怎么解决?
REDIS服务器的内存有限，需要采用数据到期和消除策略，以避免记忆充足度。数据到期策略有两种类型：懒惰删除和常规删除。
懒惰删除策略检查是否仅在需要数据时执行它。
很少使用的数据不会导致CPU和时间浪费。
懒惰删除策略的缺点是，如果不使用过期数据，它将继续占据内存。
常规删除策略在特定时间检查并删除了一些过期的数据，该数据分为慢速模式和快速模式，并通过配置调整执行频率以减少CPU影响。
在实际应用中将懒惰删除和常规删除策略相结合是更合理的。
数据相相策略用于确定记忆不足时要删除的数据。
REDIS支持8 种策略。
NOVICTION策略不会删除任何数据。
内存已满时禁止新数据，这是默认策略。
挥发性-TTL策略优先考虑即将到期的删除数据。
Allkeys随机策略随机删除数据。
挥发性随机策略优先考虑删除数据，并采用随机方法。
Allkeys-LRU策略删除了基于LRU算法的最近使用的数据。
挥发性LRU策略也基于LRU算法，但针对已设置到期时间的数据。
Allkeys-LFU策略使用LFU算法以最低的访问频率删除数据。
挥发性LFU策略使用LFU算法进行设定到期时间的数据。
在实际应用中，如果不需要特别考虑，则优先考虑Allkeys-LRU策略来保留经常访问的数据。
