Redisson 分布式锁实现之源码篇——为什么推荐用 Redisson 客户端
是否建议使用redisson分布式锁定的源代码-redisson客户端1？ 使用Redisson的分布式锁是相互可靠性，超过时间，更新，重建和释放的分布式锁的特征。相互性仅允许一个线程同时访问共享资源。
Redisson实现了上述属性，以通过哈希结构存储锁定的资源，并使用LUA脚本来确保线程相互排斥。
未获得的线程订阅锁定通道并输入阻止状态，直到锁定锁定为止。
到期时间设置在哈希结构的键中，并在获得锁定后，将一般任务重置为到期时间。
释放哈希结构的哈希结构的线程信息，以确保锁定锁定。
2。
当实现Redisson的分散锁时，Redisson试图通过LUA脚本获取和更新实现的锁。
如果失败，则该线程将订阅锁定通道并等待解锁。
解锁时，您将能够删除锁定并唤醒订户线程。
持续时间 - 时间 - 时间续订到期，以使线程在执行过程中不会过期。
第三，Redisson的功能和Redisson的使用是Redis推荐的官方Java客户，提供了丰富的功能，包括分布式锁。
使用Redisson时，您必须首先配置财务关系，然后使用它来锁定。
简单的示例代码使您可以实现分布式锁的获取和发布。
第四，在Redisson的源代码，源代码级别，LUA脚本，哈希结构和时机任务的详细信息中的源代码级别的获取和发布。
Luascript可以通过获取，续订和释放和哈希救援存储锁来更新锁的到期时间。
V.您可以清楚地了解Redisson如何通过对分散的锁和Redisson的错误分析进行技术手段（例如哈希结构，LUA脚本和时机任务）等技术手段来实现中断，时间 - out和续订期。
。
可用的唯一发布功能。
Redisson提供了强大的分布式锁定解决方案，适用于同时访问共享资源的多线程。
AOP+SPel+Redis实现分布式锁的切面
1。介绍背景
随着高同步方案数量的增加，对分布在各种系统中的锁的需求（尤其是快速销售系统等方案需要高同步）。
在实现分布式锁的代码时，以下情况通常发生
publicVoidMethod（）{//劳动图标（equals）。} //工作代码
他可能写了一个段落，这意味着相对简单的符号，在许多情况下，以这种方式分配的锁。
您可以根据情况选择如何执行重新分配。
此符号的问题是，如果需要大量的方案需要分布式锁，则将有软件说明尝试在整个系统中的任何地方完成最终确定，这将使常规代码放大并且非常重复。
许多软件说明
如何解决扩大的编程说明问题？
答案非常简单：使用AOP技术以多种方式删除从工作代码中分发的锁定的零件。
简单地实现了解释性评论 +分布式锁的各个方面
首先要实施解释性评论，即解释性暂停的名称是直觉的，以便人们可以在某个地方看到解释性悬架功能快速概述。
@target（{ElementType。
“ default_key”存储在redis中; // Default1*10*0*0;使用说明性注释@RedisDistryBuetedLock实现锁的类型，如下所示。
我们想在实现该方法方法之前要锁定key_example 。
如果未设置键，则默认键为Default_key，锁定时间为20秒，如果未设置准备时间，则默认设置为10秒。
主体的AOP方面的许多简单实现如下
@expact@component@swf4jpublicclascclassredisribedlockspect {@autowiredprivedisclientsclient ）goinpontpont）{signaturesign）获取方法RedisDistributedLock上的注解redisLock=targetMethod.getAnnotation(RedisDistributedLock.class);Stringkey=redisLock.key();if(StringUtils.isEmpty(key)){key=point.getTarget().getClass().getName( )+ ."."+targetMethod .getN ame();}BooleanisLocked=redisClient.tryLock(key,"true",redisLock.keepMills());if(!isLocked){logger.debug("getlockfailed:"+key);returnnull;}logger.debug(" getlocksuccess:"+key);try{returnproceedingJ oinPoint.proceed();}catch(Exceptione){logger.error("executelockedmethodoccurredanexception",e);}最后{if(redisClient.get(key,String.class).equals(value)){redisClient.tryRelease(key );}}returnnull; } 3. 使用动态方法输入参数作为分布式锁的key这样就可以对method()方法加锁，但是这样还是有点不方便
如果我想传递method()方法。
如果我需要锁定参数而不是只写一个key怎么办？
如下：
@RedisDistributedLock(key="param",keepMills=2*10*1000)publicvoi dmethod (Stringparam){//工作代码如果我们能够动态锁定方法中传递的参数，这个注解使用起来会更方便
<这里我们可以使用Spel表达式进行处理。
关于SPel表达式，请自行查资料，我这里只提供最终的代码
//使用spel解析关键 key ontext = newstandardevaluationContext(); i], arg[i]);} // 传递业务动态数据 if (valueOfKey.matcher("^#.;} // 使用UUID生成随机数作为value，避免锁， stringValue = uuid.randomuid(). !ExecutElockedMethodardAnxception", e);} 最后 {if (redisclient.get(key, string.class).equals(value) (value)) {redisclient.TryRelease(keyrease(key);}} returnnull;}}}
这样只要方法中的方法在方法中就可以锁定方法中的参数
key = "#param", keepmills = 2*10*1000 ) publicvoidmethod(StringParam) {//业务代码}如何用redis实现分布式锁
Redis 有一组以 NX 结尾的命令。NX 是 NoteXists 的缩写。
例如，SETNX 命令被理解为 SETifNoteXists。
这组命令非常有用。
本节介绍如何使用SETNX实现分布式锁定。
使用 SETNX 实现分布式锁定 使用 SETNX 实现分布式锁定非常简单。
例如，客户端想要获取名为 foo 的锁。
客户端使用以下命令获取锁： SETNXlock.foo
.foo键被设置为一个时间值，表明它被锁定，客户端最终可以通过DELlock.foo释放锁定。
返回 0 表示锁已被另一个客户端获取。
此时，你要么回到开头，重试并等待对方完成，要么等到锁超时。
上述解决死锁的加锁逻辑存在问题。
当持有锁的客户端失败或崩溃并且无法释放锁时，该怎么办？ 您可以通过锁定密钥对应的时间戳来确定是否发生这种情况。
如果当前时间大于lock.foo的值，则说明锁已过期，可以重新使用。
在这种情况下，您无法使用 DEL 删除锁定，然后再次运行 SETNX。
当检测到锁定超时时，可能会出现竞争条件。
让我们模拟以下场景。
C0操作超时，但是C1和C2仍然持有锁，读取lock.foo并检查时间戳，发现超时了。
C1 发送 DELlock.foo，C1 发送 SETNXlock.foo 并成功。
C2发送DELlock.foo，C2发送SETNXlock.foo，成功。
这样，C1和C2都获得了锁。
大问题！ 幸运的是，这个问题是可以避免的。
让我们看看客户端 C3 做了什么。
C3 发送 SETNXlock.foo 来获取锁。
Redis 返回 0 给 C3，C3 发送 GETlock.foo 进行确认。
检查锁是否超时。
如果未超时，请等待或重试。
反之，如果超时，C3会尝试通过以下操作获取锁： GETSETlock.foo
正如预期的那样摇滚。
如果在C3之前，名为C4的客户端比C3快一步执行上述操作，则C3获取的时间戳将是非超时值。
此时，C3无法按预期获取锁，必须等待。
请再试一次。
C3没有获取锁，而是C4设置的锁超时值已被重写，但请注意，这个非常小的错误的效果可以忽略。
注意：为了稳定分布式锁定算法，持有锁定的客户可能会因耗费的时间而阻止，因此，锁定是否有时间在解锁之前。
操作完成后，超时已锁定，因此目前无需解锁。
基于上述代码的示例伪代码，已经创建了使用分布式锁的整个过程描述的小假代码。
#getLocklock = 0whileLock！ Releaseifnow（）
redis分布式锁的实现（setNx命令和Lua脚本）
分布式锁用于多线程环境中，保证同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。尤其是在分布式系统中，这个要求就更加关键。
在Java中，本地锁是通过synchronized关键字和ReentrantLock来实现的，但在分布式架构中，必须采用分布式锁机制来保证不同节点上的线程能够同步运行，避免数据冲突和重复操作。
系统的一致性。
分布式锁的核心特性包括：互斥性、原子性、一致性、可撤销性。
其主要实现方式包括使用Redis等分布式缓存系统。
本文主要讨论基于Redis的分布式锁的实现，重点介绍setnx+expire命令和Lua脚本的使用。
还提到了更先进的Redlock算法和Redisson等工具的实现。
###1。
使用setnx+expire命令实现分布式锁（错误做法） - **setnx**：用于设置键值。
**expire**：设置密钥过期时间，实现超时机制。
-**Bug**：`setnx`和`expire`分开执行，不保证原子性。
如果应用程序遇到异常或在“setnx”成功后重新启动，则锁不会过期。
###2。
使用Lua脚本实现分布式锁 - **改进计划**：Lua脚本可以同时执行多个Redis命令，保证原子性。
具体实现为： lualocalkey=KEYS[1]localvalue=ARGV[1]localtimeout=tonnumber(ARGV[2])redis.call('setnx',key,value)redis.call('expire',key, timeout ）###3。
使用 `setkeyvalue[EXseconds][PXmilliseconds][NX|XX]` 命令 - **优点**：从 Redis 版本 2.6.12 开始，将 `SET` 命令添加到 `NX。
` 选项，达到与 `setnx` 命令相同的效果。
-**唯一性**：设置唯一值，通常使用UUID来保证唯一性，避免共享资源冲突。
-**触发锁**：需要验证锁的唯一值，并通过Lua脚本实现原子性。
代码如下：lualocalkey=KEYS[1]localvalue=ARGV[1]localexpected=ARGV[2]。
redis.call('get' ,key,function(err,stored_value)iferrthenreturn nnilendifstored_value==expectedthenredis.call('del',key)elsereturnnilendend)###4.Redlock算法和Redisson实现-**Redlock** : Redis作者Antirez提出了基于多个独立节点的分布式锁来提高可用性和可靠性。
-**Redisson**：提供简单易用的分布式锁实现，通过Redlock算法进行优化，支持Java和Netty非阻塞I/O，兼容JUC的Lock接口。
###5。
Redis实现分布式锁之轮——**SpringBoot+Jedis+AOP**：构建一个简单的分布式锁实现，包括自定义注解、AOP拦截器、核心类实现，最后通过Controller层控制测试。
通过上述方法，我们可以实现基于Redis的分布式锁，保证分布式系统中的数据一致性和线程安全。
分布式锁的实现不仅涉及到技术细节，还必须考虑不同场景下的优化和扩展性，比如处理Redis集群环境中的锁争用等问题，保证系统的稳定性和效率。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁
在日常开发中，很多业务场景都需要保证原子性。举一些例子：如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，你可以利用Java语言本身的一些阻塞来实现原子性。
但如果我们有多个服务器，不同的语言也运行在不同的服务器上。
这时候我们就需要一种跨平台、跨语言的闭包方法。
redis 是最合适的之一。
使用redis实现并发锁主要依赖两个redis命令：setnx和getset。
那么我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService类，它简单的封装了redis的操作，你可以替换成自己的服务。
代码如下： 如果您对上述代码有任何疑问，可以点击右侧边栏联系作者。
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