cpu缓存大好，还是主频高好？
CPU性能不仅取决于缓存大小或主要频率，还取决于这两个和许多其他因素的综合效果。但是，在特定情况下，可以根据需求优选某个因素。
首先，CPU谈论现金。
现金是CPU内部的一个高速存储区域，用于临时存储数据和说明通常可以访问，以减少CPU时间的延迟，以从主内存中获取这些数据和说明。
现金大小会直接影响可以存储它的数据量。
大型现金意味着CPU可以使用更常用的数据，这可以改善整体性能，尤其是在处理大量数据或复杂计算时。
例如，当科学计算或大数据分析时，大型现金数据处理可以显着提高速度。
其次，测量CPU性能的主要频率也是重要的指标。
主要频率是指CPU每秒执行的时钟周期数，这确定了CPU处理功能的原始速度。
高频率意味着CPU可以快速执行指令，对于需要高实时响应的功能很重要。
例如，在玩游戏或体验虚拟现实时，高主频率可以确保平滑的图形和快速响应。
但是，应该指出的是现金和主要频率不是孤立的性能参数。
它们与其他CPU功能之间存在复杂的相互作用。
具有较大高速缓存但主频率较低的CPU可能比具有小缓存的CPU差，但是处理某些任务时的主频率很高。
同样，在处理大数据量时，具有高频率但不足现金的CPU可以承受性能障碍。
简而言之，选择CPU时，应根据特定使用方案权衡现金尺寸和主要频率的重要性。
对于需要高速数据处理功能的应用程序，大量缓存可能更重要。
对于需要快速响应和立即响应的应用，高主频率可能更有益。
在实际购买或使用中，还应考虑许多因素，例如整体性能，功耗和CPU价格，以使满足需求的选项。
CPU的L2到底与CPU的性能有什么具体关系？
缓存缓存位于CPU和内存之间的临时内存中。它的容量少于内存，但汇率更快。
缓存数据是内存的一小部分，但是CPU将在短时间内与CPU联系。
当CPU调用大量数据时，它可以避免直接从缓存中调用内存，从而加速读取。
可以看出，将缓存添加到CPU是一个有效的解决方案，因此整个缓存 +内存成为高速缓存存储系统和内存。
缓存对CPU性能有重大影响，这主要是由于CPU数据交换的顺序以及CPU和CACHE之间的频带宽度。
缓存工作的原理是，当CPU想要读取数据时，它首先查看缓存，如果发现该数据，它将立即读取并发送到CPU进行处理；如果找不到的话，它将以相对较慢的速度从内存中读取，并将发送到CPU进行处理，同时，该数据所在的数据块被调用到CACHE，以便将来通过CACHE在将来读取整个数据块而无需调用内存。
这是这种阅读机制，它使CPU缓存的命中率很高（大多数CPU可以达到约9 0％），这意味着下次CPU将在缓存中读取的CPU的9 0％的数据仅在缓存中，并且只能通过内存读取约1 0％。
这节省了很多CPU直接读取内存的时间，这也使CPU不可能在没有期望的情况下阅读。
通常，CPU首先读取数据，然后再读取内存的顺序。
最早的CPU缓存是整体，容量非常低。
自从奔腾时代以来，英特尔开始对缓存进行分类。
当时，CPU本质的集成缓存不足以满足CPU需求，并且生产过程的局限性无法显着增加缓存的能力。
因此，将缓存集成到CPU出现的同一电路或主板表中。
目前，CPU核心的集成缓存称为第一级缓存，而外部的缓存称为第二级缓存。
第一级缓存还分为数据缓存（Datacache，D-CACHE）和指南缓存（Guidelache，I-Cat）。
两者都用于存储数据并执行执行此数据的准则，并且可以同时通过CPU来实现它们，从而减少了由于有争议的缓存而造成的冲突并提高了处理器的效率。
当英特尔启动Pentium4 处理器时，它用新的1 级跟踪缓存代替了指南缓存，其容量为1 2 Kμops，这表明它可以存储1 2 k微型螺旋体。
随着CPU生产技术的发展，次要缓存也可以轻松地集成到CPU本质中，并且其能力逐年也在增加。
现在，通过将其集成在CPU中来确定第一级和第二级缓存是不正确的。
此外，随着辅助缓存集成到CPU核心中，次级缓存和CPU之间的较大差距的先前情况也会更改。
目前，它以与主频率相同的速度发挥作用，该速度可以为CPU提供更高的传输速度。
2 级缓存是CPU性能。
当CPU的本质不变时，增加2 级缓存能力可以大大提高性能。
同一核心CPU的高和低边缘在2 级缓存中通常不同，这表明CPU中2 级高速缓存的重要性。
CPU在缓存中找到了有用的数据，称为命中。
当缓存中的CPU不需要数据（这称为MISS）时，CPU进入内存。
从理论上讲，在具有2 级缓存的CPU中，读取1 缓存的速率为8 0％。
也就是说，在CPU级别1 缓存中找到的有用数据占总数据的8 0％，其余2 0％由2 级缓存读取。
由于无法准确预测要执行的数据，因此辅助缓存读取率也约为8 0％（辅助缓存的有用数据）。
然后仍然有数据应该从内存中调用，但这已经是很小的比例。
当前的顶级CPU还具有3 级缓存，该缓存是为读取2 个缓存后丢失的数据而创建的。
在3 级缓存CPU上，只能从内存中调用大约5 ％的数据，这进一步提高了CPU的效率。
为了确保CPU在访问过程中具有高震动率，必须将缓存替换为某种算法。
最常用的算法之一是“最新使用的算法算法”（LRU算法），它消除了上一个时期访问最少的线路。
因此，有必要放置每个线路计数器，LRU算法清洁了冲击行计数器，并将另一行增强1 当需要替换时，衬里计数器的最大值的行将耗尽。
这是一种有效而科学的算法。
反式呼叫后可以消除一些不必要的数据并改善缓存的使用。
在CPU产品中，第一级高速缓存的容量基本上在4 KB和6 4 KB之间，而第二级缓存容量分为1 2 8 KB，2 5 6 KB，5 1 2 KB，2 MB等。
第一级高速缓存的容量在产品之间的容量变化很大，而第二级高速缓存的容量是改善CPU性能的关键。
加速二级容量的增加取决于CPU生产过程。
能力增加将不可避免地导致CPU内晶体管数量的增加。
生产过程的要求越高。
