python怎么读取最后一行数据
可以使用此方法。f = open（'data2 .txt'）print（'rolreadlines（）rolreadlines（））pre ff.close（'passoose
python 几种读写模式的区别及几种常用的指令
Python提供了具有独特功能的各种读取和编写文件模式。例如，F.Read（[size]）可以同时读取文件，也可以根据指定数量的字符读取。
F.Readline（[size]）专门用于读取一系列文件。
F.Readlines（[size]）将以每个数据行作为元素读取并将文件保存在列表表单中。
写作时，f.write（str，编码=）可以在文件中写下字符串，并允许编码格式（例如UTF-8 ）的规范； f.writes（）用于编写几个字符串。
此外，F。
可读取（）和F.Wrable（）用于检查文件是否可读和描述，并返回布尔值。
文件手术还包含F.Tell（），当前文件指针的位置被调用，在处理大文件时非常有用。
此外，F.Seek（偏移量，其中= 0）可用于调整文件指针的位置，从而偏移是偏移，因此定义了偏移量的起点，0表示从文件的开头进行计算，1 表示从当前指针位置和文件末端计算2 个介质计算。
值得注意的是，这里的偏移以字节为单位。
对于诸如中文字符之类的多字节字符，可能需要几个偏移来实现精确定位，否则可能会导致错误。
如果您必须更改文件，则可以使用f.truncate（数值值）切断文件并从当前指针位置删除以下部分。
最后，F.Flush（）可以立即将数据写入硬盘驱动器上的内存中，以确保数据的持久性。
这些方法共同为Python文件操作构成了强大的工具，因此开发人员可以在文件中灵活有效地处理数据。
无论是简单的文本阅读和编写文本还是复杂的文件管理，Python都可以提供适当的支持。
抖音数据采集Frida进阶：内存漫游、hook anywhere、抓包，python爬取抖音数据
Tiktok数据采集Frida高级：内存漫游，Hookanywhere，数据包捕获和Python Crawling Douyin数据答案如下：内存漫游：定义：内存漫游是指动态查看使用Frida等工具的Android应用程序的内存状态的过程。实现方法：通过启动Fridaserver并使用异议等工具注入目标应用程序，您可以获取应用程序环境信息，在内存和导出功能中查看库。
应用程序方案：搜索内存中的特定类或方法，并使用这些实例调用其方法获取数据。
例如，您可以在Tiktok应用程序中搜索并调用特定类方法，以获取用户信息或视频数据。
Hookanywhere：定义：Hookanywhere是指使用诸如Frida之类的工具将Android应用程序中任何地方的钩子设置为拦截和修改应用程序行为。
实现方法：通过Frida的API，可以在目标应用程序的任何功能或方法调用之前和之后插入自定义代码，以实现诸如数据爬网和行为监控之类的功能。
应用程序方案：它可用于监视网络请求，用户交互和Douyin应用程序的其他行为，从而爬行相关数据。
数据包捕获：定义：数据包捕获是指捕获和分析Android应用程序发出的网络请求和响应的过程。
实施方法：您可以使用捕获工具（例如提琴手和查尔斯），并结合Frida的挂钩功能来拦截和分析Tiktok应用程序的网络请求。
应用程序方案：通过分析Douyin应用程序的网络请求，您可以获取视频链接，用户信息，评论数据等。
Pythoncrawls douyin数据数据：实施方法：尽管Frida主要用于动态分析和修改Android应用程序行为，但Python Crawl可以通过分析Douyin的Api Interface或Web interface或Web interface或Web interface或Web。
应用程序方案：Python爬网可以模拟用户行为，例如登录，浏览视频，搜索等，从而在Douyin上抓取用户信息，视频数据，评论等。
注意：爬行数据时，您应该遵守相关的法律和法规以及Douyin的爬网协议，以避免侵犯用户隐私和平台权利。
总而言之，通过结合Frida的记忆漫游，Hookanywhere功能和Python爬行技术，可以实现高效的Douyin数据收集。
但是，请注意，收集数据时，您应该遵守相关的法律，法规和平台法规，以确保合法性和合规性。
计算 Python 代码的内存和模型显存消耗的小技巧
了解Python代码的内存使用是所有开发人员的基本技能，尤其是在使用Panda处理CSV文件或GPU培训时，需要正确计划内存的使用。本文将介绍两个Python库：MOMENE_PROFILER和PYTORCH-MEMORY-UTILS，帮助我们分析内存和内存消耗。
MEMORY_PROFILER库提供以下功能：查找一条线内存消耗：通过在代码行之前添加魔术％磁化功能，您可以看到最大的内存消耗，并且在执行某个行时，内存会增加。
功能内存消耗的分析：添加魔术功能，然后再调用下颌行以了解函数执行的整个函数中的内存使用水平。
使用内存进行功能分析的分析：使用装饰@profile装饰记录功能中每一行的内存的使用。
创建一个包含功能的简单演示组织，并使用内存来查看细节。
Python指令的完全消耗的内存：创建一组命令并在命令行上运行，以查看整个卷的内存。
请注意，此方法在笔记本电脑中不可用。
UTILS-MEMORY-UTILS工具插入了功能检测功能，以使用内存导出当前代码线的当前内存状态，从而促进该模型的GPU内存模型的计算，从而优化了训练量尺寸并提高了训练速度。
使用PYTORCH-MEMORY-UTILS报告，您可以检测到视频内存更改的直觉，例如比较程序运行前后的视频内存以及由不同活动引起的视频记忆的增加。
通过报告分析，我们可以看到Pytorch在程序开始时需要额外的内存成本，这与模型的内存大小无关。
这种额外的内存不会显示在NVIDIA-SMI中，但不会影响使用。
因此，无需关注头部记忆的这一部分。
[python]文件读read()、readline()、readlines()对比
在Pytho中，文件程序是基本的和常见的实践。订单阅读是一个重要的人。
三个读取方法（），读取（）和读取（）通常用于读取文件。
以下是在三种方法和执法条件下的特征，利益和残疾的详细描述。
首先，让我们了解阅读方法。
读取方法意味着整个功能的整个功能也在字符串时播放和文件。
此设计安排可以访问用户到所有文件数据，并且足够的文件大小和内存资源就足够了。
但是，如果文件太大，如果文件是从MEWS内存的内存中张贴的，则该方法应由内存配偶仔细使用。
接下来，我们将探索您的Baber的按钮。
假设方法仅在文件中读取一行，并将该行的恢复为字符串。
当此质量降低文本文件时，它会使文本方法更多变量，并且可以在线阅读和运行信息行。
与阅读方法相比，安装了广播方法，并减少了将内存到内存到内存到内存的使用。
但是，如果行的有效性，线无效，则读者的文件会逐渐暴露于需要在线的因素。
最后，我们介绍了眼泪的泪水学费。
生成的方法读取整个文件，并且将直接打开到。
此方法可以同时读取文件，并且易于执行和执行，例如贿赂禁令。
与阅读方法相比，文本的眼泪消除了您的记忆风险；与读者的方法相比，它提供了一种促进连续用途的一般文件。
但是，对于很棒的文件，结节材料，记忆的记忆仍然很大并且可以适当注册。
总之，选择方法的方法，内存资源基于文件级别以及不同的应用程序要求。
假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说假说的假设的首选。
在您的情况下，所有文件都必须与眼泪更相关。
选择适当的方法能够有效地排列并提高编程的功效和稳定性。
