JavaEE-redis主从哨兵集群
REDIS是一个数据库，数据存储在内存中，具有超速和快速的写作速度，并广泛用于分布式缓存和锁中。使用缓存的主要原因是提高性能和同时高高的应对。
从内存中读取保存的数据的速度比硬盘的速度快得多。
常见的回购数据结构包括：字符串（用于传统的缓存），哈希（用于存储对象），列表（连接的列表结构，反向支持搜索），设置（设置，无重复值，交叉点支持，联合和差异操作），ZSET（ZSET）（放置，结合排名功能和哈希图）。
REDIS Master-Slaver模式配置包括：创建MasterSlaver，复制配置文件，修改和启动Redis服务器，建立Master-Slavic关系（库的主要写作，读取Slavs的库，从Slavs的库，从Slave库）接管Master Library何时接管。
是依赖的），如果主库是依赖的），如果主库是依赖的），则必须手动将从属库放置在新的主库中。
Sentinel Way是监视Redis案例，自动管理主站的更改，配置Sentinel.conf并启动Redis-contributing，重置示例，设置主救星关系并验证主状态。
群集模式使用维修配置文件，主-clay关系的配置，启动了redis的示例，使用redis-clie创建组，通过命令连接到测试组，最后使用组的命令来查看组状态。
玩转Redis的高可用（主从、哨兵、集群）
SO被称为HA（高可用性）的高可用性是在分布式系统体系结构设计中要考虑的因素之一。Redis高可用性具有三种主要模式：主服务器模式，前哨模式和集群模式。
当更改REDIS数据库的数据时，REDIS会自动与其他Redis系统同步。
当分发Redis多机器时，该机器节点分为两类。
一个是主节点（主节点），另一个是从（从节点）。
通常，主节点可以执行阅读任务，但是从属节点只能执行阅读任务。
主节点可以具有多个从属节点，但是从属节点只有一个主节点，该节点是一个主节点，是一个主节点和几个从属结构。
主服务器复制支持，主体将自动将数据与从属同步，以允许读取和写入分离。
因此，在主服务同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。
当客户在同步期间提交查询请求时，REDIS会在同步之前返回数据。
REDIS没有自动缺陷津贴和恢复功能。
恢复; 它支持在线容量扩展，集群容量达到上限。
当主人以这种模式下降时，Seny会自动选出主人，并将另一个从奴隶介绍给新主人。
在Master-Slave模式下，Redis是Sentinel命令Redis-Sentinel是一个独立的过程，并独立运行作为一个过程。
原则是，哨兵进程将命令发送到所有Redis机器人，并等待Redis服务器响应，因此请监视多个REDIS实例。
通常，奇数哨兵用于促进决策和选举。
几美分形成一个中心集群，Centle直接通信，以查看中央是否正常工作。
每个前哨之间执行监视以形成各种哨兵模式。
Sentinel与Kafka集群的狗窝功能非常相似。
Sentinel模式基于主服务模式，可以与主服务器模式的所有优势一起使用。
大师和奴隶可以自动切换，系统更强大且可用。
如果主从模式中存在缺点，则每个系统的数据相同，并且内存较低。
Redis很难支持在线扩展，当集群容量达到上限时，在线容量的扩展非常复杂。
REDIS群集模式本身不使用一致的哈希算法，而是使用插槽插槽。
REDIS Sentinel模式基本上可以实现高可用性和读取书写分离，但是在此模式下，群集群集模式实现了REDIS分布式存储，因为每个Redis服务器都存储相同的数据。
碎片数据，即每个redis节点，都存储其他。
交流时，将1 0,000添加到特殊端口号，即外部服务端口号。
例如，如果节点的端口号为6 3 7 9 ，则与其他节点通信的IT端口号为。
1 6 3 7 9 节点之间的通信使用特殊的二进制协议。
对于客户端的情况，整个群集都被视为一个整体，客户可以连接到所有工作节点，就好像它在操作单个redis实例一样。
如果客户端工作时未分配给客户端，则，redis返回转弯命令，并将其放置在正确的节点上。
这类似于浏览器页面上的3 02 REDIRECT跳跃。
根据官方建议，集群放置需要三个或更多的主节点，最好使用3 个大师和3 个从属模式。
Redis中有两个节点。
一个是一个插槽，值范围为0-1 6 3 8 3 另一个是一个集群，可以理解为类似于Sentinel的群集管理插件。
当访问密钥到达时，REDIS根据CRC1 6 算法计算计算，然后计算剩余的结果和1 6 3 8 4 这样，每个键都对应于0-1 6 3 8 3 之间的哈希。
找到与该插槽相对应的节点，然后直接移动到该节点以进行访问工作。
为了确保高可用性，Redis-Cluster群集引入了一个或多个从属节点的主服务器模式。
如果其他主节点的大师中有一半以上的pingmaster节点mas簇掉落，则该集群将进入故障，无论是否有奴隶。
REDIS群集直接连接到Redis节点，而无需说中心节点，并且客户端不需要连接到所有节点。
这是一个集群，但仅连接到群集的可用节点。
REDIS群集的扩展是在群集中添加一台计算机，从集群中删除机器，并将1 6 3 8 3 插槽分配到群集的节点（数据迁移）。
缩放还使用群集管理工具redis-tri.rb。
在扩展容量时，首先使用redis-tri.rbadd节点将新系统添加到群集中。
这已经在集群中，但仍然没有用。
新节点只能在使用redis-tri.rbreshard进行碎片回收（数据迁移）之后起作用。
收缩时，必须首先使用redis-tri.rbreshard卸下机器的插槽，然后使用redis-tri.rbadd-del卸下机器。
采用分散的想法根据插槽存储分配给多个节点，并且节点之间的数据共享和数据分布可以将线性扩展到1 ,000多个节点，并且可以动态添加或删除节点。
高可用性：如果您不能使用某些节点，则可以使用群集。
通过在备用数据的副本中添加一个从属，八卦协议可以在节点之间自动失败，并且可以使用投票机制来减少和改善奴隶的操作和维护成本。
1 RedisCluster是一个没有中央节点的群集体系结构，取决于Goss协议（谣言传播）以合作和自动化群集状态。
但是，当群集节点太多时，八卦是延迟和消息冗余的问题。
ping/pang沟通必须在节点之间进行，并且不必要的流量占据了大量网络资源。
REDS4 .0优化了这一点，但是此问题仍然存在。
2 数据迁移问题。
扩展需要数据迁移。
为了确保迁移的一致性，所有迁移任务都是动机。
它导致例子。
不必要的过渡。
主服务器模式：当主节点被打破时，必须手动指定新的主节点，并且不可溶解，因此默认情况下不使用它。
哨兵模式：当主节点被打破时，哨兵过程是积极选举具有高可用性的新大师的，但是每个节点存储的数据是相同的，并且是浪费内存空间。
数据量不大，群集大小不大，如果没有缺陷阻力和抗灾能力，则应自动使用。
集群模式：当数据量相对较大并且QPS要求很高时使用。
自Redis3 .0以来，RedisCluster已正式发布，现在在大规模生产环境中您可以取得成功，您需要时间进行测试。
redis主从、哨兵、集群的区别
通过持久性的功能，Redis保证即使服务器重新启动，数据也不会损失（或少量损失）数据，因为持久性将在硬盘驱动器上保存数据，并且重新启动将为数据充电从硬盘驱动器。Sentinel的作用是监视主Lave和Master-Slave Switch。
它可以是主人和更多的奴隶，但是数据以冗余方式存储，每个主节点和从属节点存储的数据相同。
它是将数据存储成零件，每个节点存储数据的一部分，以实现分布式群集的目的。
redis里面sentinel作用是什么?
不同的调解模式包括单独使用，主板模式，塑料模式的塑料模式，塑料模式簇，聚类模式等。只有在研究所条件下，只有在附近的新的非安全翻译条件附近工作。
在Mero-Slave模式下，主服务器描述了一个或多个从属服务器来处理数据支持并获得高位。
配置很容易，主和从属尖端之间的关系是通过IP和端口建立的。
一旦剩下主服务器，服务器的服务器就可以自动采用。
但是，在主体特征的情况下，不应删除数据反应，并且在调整突击系统时无法计算。
扩展 - 角色特征的特征能力是改善阅读和亮点。
塑料跑步是解决从属 - 邦达的协作的解决方案。
独立的过程是识别层状疾病隐喻和群集给药的中性过程。
它构成了负责监视cliplin的车道和数据。
一旦发现故障，它将与新的大师仆人一起饥饿，以实现相关的服务更改。
来自客户的塑料模式比文化模型模式更优秀，它提供了诸如恢复和安装平衡之类的任务。
互相控制以改善多塑料操作状态中的多个异常系统稳定性。
要配置Lord和Bar Servets之间的常规关系，您需要使用New-Jeramem程序文件。
主和从服务器网络您需要注意从属 /补偿，密码设置和其他参数，以验证信息成本。
它可以实现自动赌博和系统可用性和稳定性系统。
当您在Janva中使用摩尔尼尔情况时，您可以应用适当的技术文档并加固以配置在主服务器中的生活时间。
塑料模式在脆弱性的观点中起着至关重要的作用。
与行为系统的行为相反，ADCILI群集可以自动恢复连续残疾的服务。
实时模型的应用和最高性能的应用分销系统的构建提供了强有力的支持。
中间件-Redis详解（2）
REDIS的详细说明（2 ）：介绍Redis部署和管理方法的中间件体系结构和功能。单个节点的优点：易于提供，适用于小型应用或测试环境。
缺点：性能有限，个体失败点。
主从复制的原理：数据同步是在主数据库（主）和从属数据库（从）之间进行的。
配置过程包括应对文件，对配置的更改和启动实例。
应用：通过阅读摩擦分离来提高可用性，但奴隶等级仅书写，写作过程受到限制。
Sentinel Sentry用于监视主节点和从属节点的健康。
群集群集提供数据分布和高可用性，并且几个节点在数据处理上共同起作用，这在高电动方案中尤其有利。
至少需要3 个大师和其他奴隶。
扩展和挑战分区：分散的内存，松开单个存储点，但是单个键仍在一个实例中。
大师奴隶：信件的分离以提高可靠性，但是手动故障转移是不切实际的。
Sentinel：自动故障转移和配置配置，以提高高可用性，配置至少需要3 个前哨。
FAQ和解决方案存储管理：为热点数据设置合适的存储限制，以确保Redis可以保存2 0W数据。
数据过滤：redis滤波器中的滤波器-HOTSPOT数据，例如 B.使用关键说明或扫描指令。
性能和服务：钥匙指令会影响在线服务。
考虑使用非阻止扫描指令。
